機率統計23——假設檢驗理論（2）

假設檢驗其實是用反證法作出非對即錯的判斷：先假定原假設是對的，而後將抽樣數據代入相應的分佈中去驗證，觀察原假設的數值是落在接受域仍是拒絕域，由此作出是接受仍是拒絕原假設的判斷。微信 值得注意的是，不一樣於以往嚴格的數學證實，假設檢驗是創建在小几率事件原理的基礎之上。因爲小几率事件也有可能發生，所以並不能百分之百肯定原假設必定不成立，也就是說，原假設也有判斷錯誤的時候。學習 兩種錯誤類型 假設檢驗有

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