機器學習和數據可視化以進行點擊流分析

在分析客戶數據之前，我們需要描述客戶。 客戶的描述性功能通常圍繞三類：收入，人口統計和行爲。 雖然收入和人口統計數據很容易量化，但客戶行爲很難定義，因此也很難量化。 客戶行爲在很大程度上取決於業務類型。 能源使用行爲與報紙閱讀行爲需要不同的指標。 基於訂閱的企業與傳統零售商店中對企業忠誠度的衡量方式有所不同。 當涉及到在線購物時， 建議用來衡量用戶行爲的指標數量實在是壓倒性的。 [避免機器學習失敗

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