Python和R哪一個更適合機器學習?

　　機器學習是比較很是不錯的發展領域，而python和R語言在機器學習中均可以應用，所以不少人都會疑惑python和R語言哪一個更適合機器學習呢?咱們來看看吧。

　　python：

　　python編程語言建立於80年代後，最初用於Google內部框架方面。如今已經普遍應用於YouTube，Instagram，Quora和Dropbox中，python在IT業務中使用很是多，開發團隊經常用於構建基礎，你須要一種通用編程語言和豐富拓展庫，python是首選。

　　企業想要度量和統計數據之外的其餘功能，python是很好的選擇。python看似難學，實際上是很是適合零基礎的，學習後你會發現很是好用;豐富的庫，python的庫是很是豐富的，不單單能夠用來完成有難度的項目，還能夠提高AI適用性。

　　在任何設計條件下，python都具備優於R的特性，經過這種方式，不管設計人員是否使用C\C++\Java之類的語言，python能夠進行連接，同時python的語法很是好理解，能夠提高團隊效率。

　　R語言：

　　R語言是統計人員建立的，幾乎是爲分析人員建立的，只要熟悉掌握其語法就能進行分析。該語言包含與機器學習相關的科學計算，這些計算都是從統計數據得出的，所以R須要提升對語法的理解。

　　若是頻繁須要數據檢驗，R是最佳選擇，由於它能夠進行快速建模，而且與數據集一塊兒搭建AI/ML模型，與python相似，包含不一樣安裝包，能夠提高機器學習模型的結果。