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TensorFlow以邏輯迴歸擬合二維數據
時間 2020-12-30
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深度學習
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深度學習大概有如下4個步驟: (1)準備數據 (2)搭建模型 (3)迭代訓練 (4)使用模型 準備數據階段一般就是把與任務相關的數據收集起來,然後通過建立網絡模型,經過一定的迭代訓練讓網絡學習收集來的數據特徵,形成一個可以用的模型,之後就是通過使用模型來解決現實中的問題。 假設有一組數據集,其中x和y的對應關係爲y≈2x。 本例子就是讓神經網絡通過學習這些樣本,並找到其中的規律,讓神經網絡能夠總結
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