TensorFlow以邏輯迴歸擬合二維數據

深度學習大概有如下4個步驟： （1）準備數據 （2）搭建模型 （3）迭代訓練 （4）使用模型 準備數據階段一般就是把與任務相關的數據收集起來，然後通過建立網絡模型，經過一定的迭代訓練讓網絡學習收集來的數據特徵，形成一個可以用的模型，之後就是通過使用模型來解決現實中的問題。 假設有一組數據集，其中x和y的對應關係爲y≈2x。 本例子就是讓神經網絡通過學習這些樣本，並找到其中的規律，讓神經網絡能夠總結

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