Mysql 慢查詢和慢查詢日誌分析

大訪問量的狀況下，可添加節點或改變架構可有效的緩解數據庫壓力，不過一切的原點，都是從單臺mysql開始的。

下面總結一些使用過或者研究過的經驗，從配置以及調節索引的方面入手，對mysql進行一些優化。
第一步應該作的就是排查問題，找出瓶頸，因此，先從日誌入手

開啓慢查詢日誌
mysql>show variables like 「%slow%」; 查看慢查詢配置，沒有則在my.cnf中添加，以下

log-slow-queries = /data/log/slow.log#日誌目錄

long_query_time = 1#記錄下查詢時間查過1秒

#log-queries-not-using-indexes#表示記錄下沒有使用索引的查詢

 

分析日誌 – mysqldumpslow
分析日誌，可用mysql提供的mysqldumpslow，使用很簡單，參數可–help查看

# -s：排序方式。c , t , l , r 表示記錄次數、時間、查詢時間的多少、返回的記錄數排序；

#ac , at , al , ar 表示相應的倒敘；# -t：返回前面多少條的數據；# -g：包含什麼，大小寫不敏感的；

mysqldumpslow -s r -t 10 ./slow.log#slow記錄最多的10個語句

mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" ./slow.log#按照時間排序前10中含有"left join"的

 

推薦用分析日誌工具 – mysqlsla

wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz

tar zvxf mysqlsla-2.03.tar.gz

cd mysqlsla-2.03

perl Makefile.PL

makemakeinstall

mysqlsla /data/log/slow.log

【說明】

queries total: 總查詢次數 unique:去重後的sql數量

sorted by : 輸出報表的內容排序

最重大的慢sql統計信息, 包括平均執行時間, 等待鎖時間, 結果行的總數, 掃描的行總數.

Count, sql的執行次數及佔總的slow log數量的百分比.

Time, 執行時間, 包括總時間, 平均時間, 最小, 最大時間, 時間佔到總慢sql時間的百分比.

95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆蓋率佔95%的sql的執行時間.

Lock Time, 等待鎖的時間.

95% of Lock , 95%的慢sql等待鎖時間.

Rows sent, 結果行統計數量, 包括平均, 最小, 最大數量.

Rows examined, 掃描的行數量.

Database, 屬於哪一個數據庫

Users, 哪一個用戶,IP, 佔到全部用戶執行的sql百分比

Query abstract, 抽象後的sql語句

Query sample, sql語句