可應用於實際的14個NLP突破性研究成果（三）

論文摘要 當前最先進的語義角色標記（SRL）使用深度神經網絡，但沒有明確的語言特徵。之前的工作表明，抽象語法樹可以顯著改善SRL，從而提高模型準確性。在這項研究中，我們提出了語言學的自我關注（LISA）：該神經網絡模型將 multi-head self-attention 與多任務學習相結合，包括依賴解析、詞性標註、謂詞檢測和語義角色標記。與先前需要大量預處理來準備語言特徵的模型不同，LISA 可

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