機器學習5

聚類問題 ​ 聚類問題是無監督學習，算法的思想是「物以類聚，人以羣分」。聚類算法感知樣本間的類似度，進行類別概括，對新的輸入進行輸出預測，輸出變量取有限個離散值。html 能夠做爲一個單獨的過程，用於尋找數據內在的分佈結構。 能夠做爲分類、稀疏表示等其餘學習任務的前驅過程 1.K-means ​ K-means（又稱k-均值或k-平均）聚類算法。算法思想就是隨機肯定k箇中心點做爲聚類中心，而後把每

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