教你利用機器學習從0到1打造量化選股策略

這是一篇對前面部分內容的一個總結，利用機器學習從0到1開發量化選股策略。本篇文章沒有代碼，只是從文字角度敘述策略開發的流程。 目前有很多量化回測的平臺可以供大家開發策略，但使用這些回測平臺有個弊端。其弊端在於若需要構造一些複雜的策略，那些平臺就無法滿足我們的要求，因爲1）當我們訓練的策略模型比較複雜時，比如訓練深度學習模型，可能需要好一點的機器，而這些機器平臺可能無法提供或代價昂貴；2）平臺很多東

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