tensorflow顯存管理、tensorflow使用多個gpu訓練

 一般在程序開始以前並不知道須要多大的顯存，程序會去申請GPU的顯存的50%html 好比一個8G的內存，被佔用了2G，那麼程序會申請4G的顯存（由於有足夠的剩餘顯存）python 若是此時顯存被佔用7G，那麼程序會申請剩下的全部的1G的顯存。也許你的程序根本用不着這麼多顯存，200M也許就夠了，這時候若是程序能按照需求去申請就行了，幸運的是，這樣的方法是存在的：bash import tenso

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