咱們知道,ConcurrentHashmap(1.8)這個併發集合框架是線程安全的,當你看到源碼的get操做時,會發現get操做全程是沒有加任何鎖的,這也是這篇博文討論的問題——爲何它不須要加鎖呢?java
有基礎的同窗知道在jdk1.7中是採用Segment + HashEntry + ReentrantLock的方式進行實現的,而1.8中放棄了Segment臃腫的設計,取而代之的是採用Node + CAS + Synchronized來保證併發安全進行實現。數組
JDK1.8的實現下降鎖的粒度,JDK1.7版本鎖的粒度是基於Segment的,包含多個HashEntry,而JDK1.8鎖的粒度就是HashEntry(首節點)緩存
JDK1.8版本的數據結構變得更加簡單,使得操做也更加清晰流暢,由於已經使用synchronized來進行同步,因此不須要分段鎖的概念,也就不須要Segment這種數據結構了,因爲粒度的下降,實現的複雜度也增長了安全
JDK1.8使用紅黑樹來優化鏈表,基於長度很長的鏈表的遍歷是一個很漫長的過程,而紅黑樹的遍歷效率是很快的,代替必定閾值的鏈表,這樣造成一個最佳拍檔數據結構
首先計算hash值,定位到該table索引位置,若是是首節點符合就返回多線程
若是遇到擴容的時候,會調用標誌正在擴容節點ForwardingNode的find方法,查找該節點,匹配就返回併發
以上都不符合的話,就往下遍歷節點,匹配就返回,不然最後就返回null框架
//會發現源碼中沒有一處加了鎖 public V get(Object key) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek; int h = spread(key.hashCode()); //計算hash if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 && (e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {//讀取首節點的Node元素 if ((eh = e.hash) == h) { //若是該節點就是首節點就返回 if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))) return e.val; } //hash值爲負值表示正在擴容,這個時候查的是ForwardingNode的find方法來定位到nextTable來 //eh=-1,說明該節點是一個ForwardingNode,正在遷移,此時調用ForwardingNode的find方法去nextTable裏找。 //eh=-2,說明該節點是一個TreeBin,此時調用TreeBin的find方法遍歷紅黑樹,因爲紅黑樹有可能正在旋轉變色,因此find裏會有讀寫鎖。 //eh>=0,說明該節點下掛的是一個鏈表,直接遍歷該鏈表便可。 else if (eh < 0) return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null; while ((e = e.next) != null) {//既不是首節點也不是ForwardingNode,那就往下遍歷 if (e.hash == h && ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))) return e.val; } } return null; }
get沒有加鎖的話,ConcurrentHashMap是如何保證讀到的數據不是髒數據的呢?優化
對於可見性,Java提供了volatile關鍵字來保證可見性、有序性。但不保證原子性。this
普通的共享變量不能保證可見性,由於普通共享變量被修改以後,何時被寫入主存是不肯定的,當其餘線程去讀取時,此時內存中可能仍是原來的舊值,所以沒法保證可見性。
volatile關鍵字對於基本類型的修改能夠在隨後對多個線程的讀保持一致,可是對於引用類型如數組,實體bean,僅僅保證引用的可見性,但並不保證引用內容的可見性。。
禁止進行指令重排序。
背景:爲了提升處理速度,處理器不直接和內存進行通訊,而是先將系統內存的數據讀到內部緩存(L1,L2或其餘)後再進行操做,但操做完不知道什麼時候會寫到內存。
若是對聲明瞭volatile的變量進行寫操做,JVM就會向處理器發送一條指令,將這個變量所在緩存行的數據寫回到系統內存。可是,就算寫回到內存,若是其餘處理器緩存的值仍是舊的,再執行計算操做就會有問題。
在多處理器下,爲了保證各個處理器的緩存是一致的,就會實現緩存一致性協議,當某個CPU在寫數據時,若是發現操做的變量是共享變量,則會通知其餘CPU告知該變量的緩存行是無效的,所以其餘CPU在讀取該變量時,發現其無效會從新從主存中加載數據。
總結下來:
第一:使用volatile關鍵字會強制將修改的值當即寫入主存;
第二:使用volatile關鍵字的話,當線程2進行修改時,會致使線程1的工做內存中緩存變量的緩存行無效(反映到硬件層的話,就是CPU的L1或者L2緩存中對應的緩存行無效);
第三:因爲線程1的工做內存中緩存變量的緩存行無效,因此線程1再次讀取變量的值時會去主存讀取。
是加在數組上的volatile嗎?
是加在數組上的volatile嗎?
咱們知道volatile能夠修飾數組的,只是意思和它表面上看起來的樣子不一樣。舉個栗子,volatile int array[10]是指array的地址是volatile的而不是數組元素的值是volatile的.
get操做能夠無鎖是因爲Node的元素val和指針next是用volatile修飾的,在多線程環境下線程A修改結點的val或者新增節點的時候是對線程B可見的。
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> { final int hash; final K key; //能夠看到這些都用了volatile修飾 volatile V val; volatile Node<K,V> next; Node(int hash, K key, V val, Node<K,V> next) { this.hash = hash; this.key = key; this.val = val; this.next = next; } public final K getKey() { return key; } public final V getValue() { return val; } public final int hashCode() { return key.hashCode() ^ val.hashCode(); } public final String toString(){ return key + "=" + val; } public final V setValue(V value) { throw new UnsupportedOperationException(); } public final boolean equals(Object o) { Object k, v, u; Map.Entry<?,?> e; return ((o instanceof Map.Entry) && (k = (e = (Map.Entry<?,?>)o).getKey()) != null && (v = e.getValue()) != null && (k == key || k.equals(key)) && (v == (u = val) || v.equals(u))); } /** * Virtualized support for map.get(); overridden in subclasses. */ Node<K,V> find(int h, Object k) { Node<K,V> e = this; if (k != null) { do { K ek; if (e.hash == h && ((ek = e.key) == k || (ek != null && k.equals(ek)))) return e; } while ((e = e.next) != null); } return null; } }
既然volatile修飾數組對get操做沒有效果那加在數組上的volatile的目的是什麼呢?
其實就是爲了使得Node數組在擴容的時候對其餘線程具備可見性而加的volatile
在1.8中ConcurrentHashMap的get操做全程不須要加鎖,這也是它比其餘併發集合好比hashtable、用Collections.synchronizedMap()包裝的hashmap;安全效率高的緣由之一。
get操做全程不須要加鎖是由於Node的成員val是用volatile修飾的和數組用volatile修飾沒有關係。
數組用volatile修飾主要是保證在數組擴容的時候保證可見性。