基數排序的排序原理不難理解,可是在算法設計上,我的感受仍是比那些常見的排序要難的,耐心慢慢一步步理解,仍是比較容易看懂的,注意基數排序有兩種,一種是高位優先,一種是低位優先,在這裏我只講低位優先,即先排個位,再排十位……….ios
基數排序的時間複雜度爲O (nlog(r)m),其中r爲所採起的基數,而m爲堆數c++
排序數字爲16,21,5,49,33,456,327,56,65,234算法
這是我測試的實例數字,下面有源程序,最高位有三位(程序裏max=3),因此要進行三遍排序(下圖只排了兩次,第三遍也同樣啦),第一遍,以個位數分桶,個位相同放在一個桶裏,而後把桶裏的數在依次拿出來,第一次拿出,順序爲21,33,234,5,65,16,456,56,327,49 同理第二遍以十位數字比較,把第一遍拿出的數字再放進桶中,三次循環獲得結果。數組
個位數是(第一遍) | 桶 |
---|---|
0 | - |
1 | 21 |
2 | - |
3 | 33 |
4 | 234 |
5 | 5, 65 |
6 | 16, 456, 56 |
7 | 327 |
8 | - |
9 | 49 |
十位數是(第二遍) | 桶 |
---|---|
0 | 5 |
1 | 16 |
2 | 21,327 |
3 | 33,234 |
4 | 49 |
5 | 456,56 |
6 | 65 |
7 | - |
8 | - |
9 | - |
該排序實例,是循序漸進的按照桶來放的,可是因爲在排序過程當中用到的桶是二維數組,所以形成必定的資源浪費,但二維數組前一個數字表示桶號,後一個表示放的位置,極大的下降了理解難度,由於每一個桶內放的個數是用count數組存儲,便於從桶內相應位置取出數字。函數
該排序實例,是循序漸進的按照桶來放的,可是因爲在排序過程當中用到的桶是二維數組,所以形成必定的資源浪費,但二維數組前一個數字表示桶號,後一個表示放的位置,極大的下降了理解難度,由於每一個桶內放的個數是用count數組存儲,便於從桶內相應位置取出數字。測試
#include<iostream> using namespace std; int max(int date[],int n){//此函數用於求解所給數組中最大數有幾位 int max=0; for(int i=0;i<n;i++){ int count=1,tem=date[i]; while(tem/10!=0){//計算每一個數的位數,用count計數 tem=tem/10; count++; } if(count>max) max=count;//把最大位數賦值max } return max; } void basesort(int date[],int n){ int maxx=max(date,n);//取得最大位數 int num=1; for(int i=0;i<maxx;i++){//位數決定排序循環次數 int count[10];//聲明count爲了統計每一個桶放了幾個數 int temp[10]['n'];//temp至關於桶,前一個數標記第幾個籃子,後一個爲了標記放的個數 for(int f=0;f<10;f++){//對聲明數組初始化 count[f]=0; } for(int g=0;g<10;g++){//對聲明數組初始化 for(int z=0;z<n;z++){ temp[g][z]=0; } } for(int j=0;j<n;j++){ int fg=date[j]/num;//num是變量,由於每次循環比較的位是不一樣的 int k=fg%10; count[k]++; int te=count[k]-1; temp[k][te]=date[j];//把數據放k桶的te位上存儲 } int b=0; for(int h=0;h<10;h++){ if(count[h]>0){//h>0說明h桶內有數字存儲 for(int v=0;v<count[h];v++){//count[h]是h桶的存儲個數 date[b]=temp[h][v];//把桶內排好的數全都倒給要排序的數組,進行下輪排序 b++; } } } num=num*10; } } void print(int date[],int n){//打印排好序的數組 for(int i=0;i<10;i++){ cout<<date[i]<<" "; } cout<<endl; } int main() { int date[10]={16,21,5,49,33,456,327,56,65,234}; basesort(date,10); print(date,10); return 0; }