Python統計分析(1)——幾種重要的機率分佈：正態分佈

2018年10月12日web 正態分佈 在統計學發展歷史中，正態分佈有着很是重要的地位，由於它容許從數學上近似不肯定性和變異性。svg 雖然原始數據一般並不符合正態分佈，但偏差一般是符合正態分佈的，對於大規模樣本的均值和總數，也是同樣的。函數 要將數據轉換爲z分數，須要減去數據的均值，再除以標準誤差。這樣，所生成的數據才能夠與正態分佈進行對比。工具 標準化：標準化（也稱爲歸一化），經過減去均值併除

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