人臉檢測

由於在自然場景的圖像中，人臉的尺寸大小不一的。而所謂的尺度不變性則是指模型對於圖像中不同尺寸大小臉的檢測均具有良好的魯棒性，很多模型檢測尺寸比較大的人臉具有良好性能，然而卻不能檢測到尺寸小的人臉。對於這一問題，有些論文（例如MTCNN和HR）中的思路則是通過構造圖像金字塔，但是其帶來缺點則是運行inferrence的時候，每檢測一張圖像都要對該圖像的構造一次圖像金字塔結構，且每層的金字塔圖像均進行

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