應用MapReduce製作壓測利器

　引言 　　衆所周知，MapReduce編程框架（以下簡稱MR）一直是大併發運算以及海量數據讀寫應用設計的利器。在MR編程體系下，一個job通常會把輸入的數據集切分爲若干塊，由map task以完全並行的方式處理消化這些數據塊。框架會對map的輸出先進行排序，然後把結果作爲輸入提交給reduce任務。通常作業的輸入和輸出都會被存儲在文件系統中。整個框架負責任務的調度和監控，以及重新執行已經失敗的任

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