閱讀論文《 Real-Time Neural Style Transfer for Videos》
這是2017騰訊AI Lab的一篇論文，當前階段主要關注空間上圖像質量的風格轉換，對於時間方面的後續在做視頻時再補充。 空間風格轉換 和DPED一樣，論文的idea是將網絡分成了生成網絡和損失網絡兩個部分，生成網絡用來生成圖片，損失網絡用來產生損失函數方便訓練。下面對這兩個部分分別介紹一下： 生成網絡部分 在生成網絡部分，這裏應該是用了之前一些論文的思想，使用三個卷積層先將圖像分
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