2018年4月份，阿里最新的java程序員面試題目，僅供參考。

目錄

1. 技術一面（23問）

2. 技術二面（3大塊）

3. 性能優化（21點）

4. 項目實戰（34塊）

5. JAVA方向技術考察點（15點）

6. JAVA開發技術面試中可能問到的問題（17問）

 

 

阿里技術面試1

 

1.Java IO流的層次結構?

2.請說出經常使用的異常類型?

3.SKU的全稱是什麼，SKU與SPU的區別及關係？

4.FileInputStream在使用完之後，不關閉流，想二次使用能夠怎麼操做？

5.設計一個分步式登陸系統？

6.Spring加載過程？

7.本身有沒有寫過相似Spring這樣的AOP事務？

8.Java中 try..catch關閉流的語法糖?

9.如何設計一個秒殺系統？要考慮什麼？

10.有沒有遇到進線上GC，出現的症狀是什麼樣的，怎麼解決的？

11spring的加載過程？

12.atomic與 volatile的區別？

13.Thread的 notify給notifyAll的區別?

14.notifiy是喚醒的那一個線程?

15.Thread.sleep喚醒之後是否須要從新競爭？

16.單例有多少種寫法?有什麼區別?你經常使用哪種單例，爲何用這種？

17.問一個Thread.join相關的問題?

18.商品相關模塊系統怎麼設計數據模型？

19.寫一個JAVA死鎖的列子?

20.如何解決死鎖?

21.GC回收算法,及實現原理?

22.HashMap數據存儲結構? key重複了怎麼辦?是如何解決的?

23.Spring AOP的實現原理，底層用什麼實現的？

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阿里技術面試2

 

電話面試主要考察3塊內容：

1. Java的相關基礎知識，開源框架的原理，JVM，多線程，高併發，中間件等；

2. 以前項目經歷，運用的技術，遇到的問題，如何解決，我的有什麼收穫和成長；

3. 對於技術的熱情（平時是否看些技術書籍，逛論壇，寫博客，寫源代碼或程序等）；

JAVA開發技術面試可能問到的問題？

1. 咱們主要考覈的是網絡nio分佈式數據庫高併發大數據

2. 自定義表格的實現?

3. 動態表單設計?

4. in-jvm（必考）以及jmm緩存模型如何調優?

5. 經常使用的RPC框架

6. nio和io

7. 併發編程，設計模式

8. 地圖組件?

9. hashmap有什麼漏洞會致使他變慢？

10. 如何給hashmap的key對象設計他的hashcode？

11. 泛型通配符?在什麼狀況下使用？

12. 後端方面：redis?分佈式框架dubbo(阿里巴巴開源框架)?設計模式?

13. 場景式的問題:秒殺,能列出常見的排隊、驗證碼、庫存扣減方式對系統高併發的影響?

14. 能根據實際的須要構建緩存結構提升提升網站的訪問速度，熟練使用ehcache、oscache，瞭解memcache。

15. 瞭解基於dns輪詢的負載均衡，熟練配置web服務器實現負載均衡，程序級能綜合使用基於hash或取模等手段實現軟負載。

16. 熟悉分佈式數據庫設計和優化技術，熟練使用mysql、oracle、SqlServer等主流數據庫，熟悉hadoop hbase mangodb redis ehcache、oscache memcache。對於大數據量的數據庫處理採用分表分庫、數據庫讀寫分離、創建緩存等手段優化性能。

17. 熟練掌握lucene，能基於lucene開發大型的搜索引擎，並能用lucene來改善和優化數據庫的like查詢。

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JAVA方向技術考察點(補充)：

 

• 掌握Java編程語言，包含io/nio/socket/multi threads/collection/concurrency等功能的使用；

• 熟練掌握jvm（sun hotspot和ibm j9）內存模型、gc垃圾回收調優等技能；

• 精通JVM,JMM,MVC架構，熟練使用struts2。

• 熟練使用spring、struts、ibatis構建應用系統。

• 熟練使用Servlet，jsp，freemark等前端技術。

• 熟練使用axis搭建基於SOAP協議的WebService服務接口。

• 熟練使用MAVEN構建項目工程。

• 熟練使用tomcat等web服務。

• 熟練使用mysql等關係型數據庫，熟悉mysql集羣搭建。

• 熟練使用redis等NOSQL技術。

• 熟悉tcp、http協議。

• 熟悉nginx、haproxy等配置。

• 熟悉javascript、ajax等技術。

• 熟悉主流分佈式文件系統FastDFS等。

• 熟悉JMS，可熟練使用ActiveMQ。

      底層計算機理解內存管理/數據挖掘系統

• 可靠性和可用性如何理解~

• jsp和sever lap對比

• 數據庫到界面，字符集轉化

• 基棧

• jvm優化cup高的時候若是分析和監控

• java curb突出細節問題

• 分佈式緩存文檔如何分流

• 遷移數據庫垂直分割

• 高併發如何處理前端高併發應用層

• LB設計load balance

• 負載均衡

• 防網絡攻擊

• 數據日誌事件監控後通知

• 數據庫事務實現的底層機制

• 字符串空格輸入的網絡攻擊

• Quartz框架的底層原理

• 數據庫同步中不經過數據庫引擎直接讀日誌等方式同步數據

阿里面試題

1. 二叉樹的遍歷方式，前序、中序、後序和層序

2. volatile關鍵字

3. synchronized

4. concurrentHashMap

5. 鎖的優化策略

6. 操做系統

項目部分

• 緩存的使用，若是如今須要實現一個簡單的緩存，供搜索框中的ajax異步請求調用，使用什麼結構？

• 內存中的緩存不能一直存在，用什麼算法按期將搜索權重較低的entry去掉？

• TCP如何保證安全性

• 紅黑樹的問題，B+數

• JDK1.8中對HashMap的加強，若是一個桶上的節點數量過多，鏈表+數組的結構就會轉換爲紅黑樹。

• 項目中使用的單機服務器，若是將它部署成分佈式服務器？

• MySQL的常見優化方式、定爲慢查詢

• 手寫一個線程安全的單例模式

• 進阿里必會知識：

• 算法和數據結構數組、鏈表、二叉樹、隊列、棧的各類操做（性能，場景）

• 二分查找和各類變種的二分查找

• 各種排序算法以及複雜度分析（快排、歸併、堆）

• 各種算法題（手寫）

• 理解並能夠分析時間和空間複雜度。

• 動態規劃（筆試回回有。。）、貪心。

• 紅黑樹、AVL樹、Hash樹、Tire樹、B樹、B+樹。

• 圖算法（比較少，也就兩個最短路徑算法理解吧）

• 計算機網絡OSI7層模型（TCP4層）每層的協議

• url到頁面的過程

• HTTPhttp/https 1.0、1.一、2.0

• get/post以及冪等性

• http協議頭相關

• 網絡攻擊（CSRF、XSS）

• TCP/IP三次握手、四次揮手

• 擁塞控制（過程、閾值）

• 流量控制與滑動窗口

• TCP與UDP比較

• 子網劃分（通常只有筆試有）

• DDos攻擊

• (B)IO/NIO/AIO三者原理，各個語言是怎麼實現的

• Netty

• Linux內核select poll epoll

• 數據庫（最多的仍是mysql，Nosql有redis）索引（包括分類及優化方式，失效條件，底層結構）

• sql語法（join，union，子查詢，having，group by）

• 引擎對比（InnoDB，MyISAM）

• 數據庫的鎖（行鎖，表鎖，頁級鎖，意向鎖，讀鎖，寫鎖，悲觀鎖，樂觀鎖，以及加鎖的select sql方式）

• 隔離級別，依次解決的問題（髒讀、不可重複讀、幻讀）

• 事務的ACID

• B樹、B+樹

• 優化（explain，慢查詢，show profile）

• 數據庫的範式。

• 分庫分表，主從複製，讀寫分離。

• Nosql相關（redis和memcached區別之類的，若是你熟悉redis，redis還有一堆要問的）

• 操做系統：進程通訊IPC（幾種方式），與線程區別

• OS的幾種策略（頁面置換，進程調度等，每一個裏面有幾種算法）

• 互斥與死鎖相關的

• linux經常使用命令（問的時候都會給具體某一個場景）

• Linux內核相關（select、poll、epoll）

• 編程語言（這裏只說Java）：把我以後的面通過一遍，Java感受覆蓋的就差很少了，不過下面仍是分個類。

• Java基礎（面向對象、四個特性、重載重寫、static和final等等不少東西）

• 集合（HashMap、ConcurrentHashMap、各類List，最好結合源碼看）

• 併發和多線程（線程池、SYNC和Lock鎖機制、線程通訊、volatile、ThreadLocal、CyclicBarrier、Atom包、CountDownLatch、AQS、CAS原理等等）

• JVM（內存模型、GC垃圾回收，包括分代，GC算法，收集器、類加載和雙親委派、JVM調優，內存泄漏和內存溢出）

• IO/NIO相關

• 反射和代理、異常、Java8相關、序列化

• 設計模式（經常使用的，jdk中有的）

• Web相關（servlet、cookie/session、Spring）