pytorch中torch.nn.Conv2d中的groups參數

先來看官方的說明： groups = 1 時就是標準的卷積運算 groups=2 時就是分組爲2的組卷積 分組後分兩半進行卷積運算，6個卷積核分兩組，最後將結果cat在一起 groups = input_channels的情況是這樣的 當輸入通道數等於輸出通道數時，就是深度可分離卷積的depthwise conv，可查看mobilenet的論文理解該卷積 令我迷惑的時輸出通道數不等於輸入通道數時（

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