如何正確衡量線性迴歸模型中變量的重要性

如何正確衡量線性迴歸模型中變量的重要性 背景 多重共線性 什麼是多重共線性 爲何多重共線性會致使參數估計失敗 如何判別多重共線性 解決方案 背景 在機器學習任務中，線性迴歸是經常使用的一類模型。它實際上是一個廣義的概念，一般是指用一組自變量來預測因變量，公式以下所示： Y = β 0 + β 1 X 1 + ⋯ + β n X n + ϵ Y = \beta_0 + \beta_1X_1+\cdo

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