1.項目開發git操做html
2.開通騰訊雲短信mysql
3.redis簡單介紹git
一.項目開發git操做redis
1.基本流程sql
""" 一、開發前，拉一次遠程倉庫 二、工做區進行開發 三、將開發結果提交到本地版本庫 - git status查看時沒有待處理的事件 四、拉取遠程倉庫(每一次要提交遠程倉庫前必須先拉) 五、若是出現衝突，線下溝通（協商從新開發衝突文件），要從新走三、4步 六、沒有衝突，提交到遠程倉庫 """
2.協同開發數據庫
""" 1）全部人在一個分支上進行開發 - 一般開發分支名爲dev 2）遵循git開發流程：先提交本地版本庫，再拉取服務器代碼，最後提交代碼 提交本地版本庫：git commit -m '版本信息' 拉取服務器代碼：git pull 源名 分支名 提交代碼：git push 源名 分支名 """
3.衝突解決django
"""
若是大家都提交了對方沒有的文件，
須要先拉代碼 git pull
git pull origin dev
:p 退出
把他代碼拉下來了之後，發現沒有衝突，就繼續提交 git push origin dev
1）打開衝突文件 2）定位到衝突位置： >>>>>衝突開始 自身代碼 ==== 衝突代碼 <<<<<<版本號 3）刪除衝突提示信息：>>>>>衝突開始、====、<<<<<<版本號 4）線下溝通整合自身代碼與衝突代碼，造成最終代碼結果 5）從新提交本地版本庫，再拉取服務器代碼，最後提交代碼 """
4.合併分支數組
""" eg：將dev分支內容合併到prod分支上 1）切換到prod分支：git checkout prod 2）合併dev分支：git merge dev """
二.開通騰訊雲短信緩存
""" 一、官網註冊實名帳號：https://cloud.tencent.com 二、選取短信服務建立短信應用 三、申請簽名與短信模板 - 經過微信公衆號申請 """
騰訊雲短信二次封裝：安全
libs/txsms/settings.py
# 短信應用 SDK AppID - SDK AppID 以1400開頭 APP_ID = ... # 短信應用 SDK AppKey APP_KEY = "..." # 短信模板ID，須要在短信控制檯中申請 TEMPLATE_ID = ... # 簽名 - 是`簽名內容`，而不是`簽名ID` SMS_SIGN= "..." # 電話前綴 MOBILE_PREFIX = 86
libs/txsms/sms.py
# 經過MacOS ssl安全認證 import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context # 獲取驗證碼的功能 import random def get_code(): code = '' for i in range(4): code += str(random.randint(0, 9)) return code # 短信發送者 from qcloudsms_py import SmsSingleSender from .settings import * sender = SmsSingleSender(APP_ID, APP_KEY) # 發送驗證碼 from utils.logging import logger def send_sms(mobile, code, exp): try: # 發送短信 response = sender.send_with_param(MOBILE_PREFIX, mobile, TEMPLATE_ID, (code, exp), sign=SMS_SIGN, extend="", ext="") # 成功 if response and response['result'] == 0: return True # 失敗 logger.warning('%s - %s' % ('短信發送失敗', response['result'])) except Exception as e: # 異常 logger.warning('%s - %s' % ('短信發送失敗', e)) return False
libs/txsms/__init__.py
# 包對外提供的功能方法 from .sms import get_code, send_sms
測試
from libs import txsms code = txsms.get_code() print(code) print(txsms.send_sms('電話', code, 5))
三.redis簡單介紹
爲何要學習redis數據庫
""" 一、redis是內存 no-sql 數據庫，相比mysql等硬盤數據庫效率高 二、在內存值配置數據庫使用，而不直接使用內存，redis存儲的數據是能夠管理的 三、memcache也是內存數據庫，且django默認採用的就是memcache數據庫，用redis替換memcache的路由很簡單，後者更強大 redis支持更多的數據類型 redis自帶緩存機制，出現數據庫系統崩潰數據也是能夠有找回的功能 redis能夠主動完成數據持久化（自帶數據持久化功能） redis的數據過時時間機制也能夠自身完成 """
redis安裝
注：在官網安裝系統版本，下載對應安裝包安裝便可
# 1.安裝redis與可視化操做工具
# 2.在服務中管理redis服務器的開啓關閉
# 3.命令行簡單使用redis：
-- redis-cli # 啓動客戶端
-- set key value # 設置值
-- get key # 取出值
# 4.redis支持：字符串、字典、列表、集合、有序集合
# https://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html
# 5.特色：可持久化、單線程單進程併發
redis數據類型
""" 支持的數據類型：String、Hash、List、Set、Sorted Set 1.String：存儲其餘類型不能存的全部數據 2.Hash：存儲 key-value 形式數據，相似於字典 3.List：存儲 一系列有序value 形式數據，列表(數組) 4.Set：存儲 一系列無序value 形式數據，集合 5.Sorted Set：存儲 有排列標號value 形式數據，排行 """
字符串類型
""" 重要方法 set：key value get：key mset：k1 v1 k2 v2 ... kn vn mget：k1 k2 ... kn setex：key exp value """
1.String類型存取
1 set(self, name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) 2 3 #在Redis中設置值，默認不存在則建立，存在則修改 4 red.set('key', 'value') 5 #參數： 6 # set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) 7 # ex，過時時間（秒） 8 # px，過時時間（毫秒） 9 # nx，若是設置爲True，則只有key不存在時，當前set操做才執行,同#setnx(key, value) 10 # xx，若是設置爲True，則只有key存在時，當前set操做才執行 11 12 13 setex(self, name, value, time) 14 #設置過時時間（秒） 15 16 psetex(self, name, time_ms, value) 17 #設置過時時間（豪秒） 18 mset(self, *args, **kwargs) 19 20 #批量設置值 21 red.mget({"key1":'value1', "key2":'value2'}) 22 get(self, name) 23 24 #獲取某個key的值 25 red.get('key1') 26 mget(self, keys, *args) 27 28 #批量獲取 29 red.mget("key1","key1") 30 strlen(self, name) 31 32 #返回key對應值的字節長度（一個漢字3個字節） 33 red.strlen("key") 34 append(name, value) 35 36 #在name對應的值後面追加內容 37 red.set("key","value") 38 print(r.get("key")) #輸出:'value' 39 r.append("key","one") 40 print(r.get("key")) #輸出:'valueone' 41
2.Hash類型：一個name對應一個dic字典來存儲
1 hset(self, name, key, value) 2 3 #name對應的hash中設置一個鍵值對（不存在，則建立，不然，修改） 4 red.hset("name","key","value") 5 hget(self, name, key) 6 7 red.hset("name","key","value") 8 #在name對應的hash中根據key獲取value 9 print(red.hget("name","key"))#輸出:'value' 10 hgetall(self, name) 11 12 #獲取name全部鍵值對 13 red.hgetall("name") 14 hmset(self, name, mapping) 15 16 #在name對應的hash中批量設置鍵值對,mapping:字典 17 dic={"key1":"aa","key2":"bb"} 18 red.hmset("name",dic) 19 print(red.hget("name","key2"))#輸出:bb 20 hmget(self, name, keys, *args) 21 22 #在name對應的hash中批量獲取鍵所對應的值 23 dic={"key1":"aa","key2":"bb"} 24 red.hmset("name",dic) 25 print(red.hmget("name","key1","key2"))#輸出:['aa', 'bb'] 26 hlen(self, name) 27 28 #獲取hash鍵值對的個數 29 print(red.hlen("name"))#輸出：2 30 hkeys(self, name) 31 32 #獲取hash中全部key 33 red.hkeys("name") 34 hvals(self, name) 35 36 #獲取hash中全部value 37 red.hvals("name") 38 hexists(self, name, key) 39 40 #檢查name對應的hash是否存在當前傳入的key 41 print(red.hexists("name","key1"))#輸出：Ture 42 hdel(self, name, *keys) 43 44 #刪除指定name對應的key所在的鍵值對，刪除成功返回1，失敗返回0 45 print(red.hdel("name","key1"))#輸出：1 46 hincrby(self, name, key, amount=1) 47 48 #與hash中key對應的值相加，不存在則建立key=amount(amount爲整數) 49 print(red.hincrby("name","key",amount=10))#返回：10 50
3.list類型：一個name對應一個列表存儲
1 lpush(self, name, *values) 2 3 #元素從list的左邊添加，能夠添加多個 4 red.lpush('name','元素1','元素2') 5 rpush(self, name, *values) 6 7 #元素從list右邊添加，能夠添加多個 8 red.rpush('name','元素1','元素2') 9 lpushx(self, name, *values) 10 11 #當name存在時，元素才能從list的左邊加入 12 red.lpushx('name','元素1') 13 rpushx(self, name, *values) 14 15 #當name存在時，元素才能從list的右邊加入 16 red.rpushx('name','元素1') 17 llen(self, name) 18 19 #name列表長度 20 red.llen('name') 21 linsert(self, name, where, refvalue, value) 22 23 複製代碼 24 # 在name對應的列表的某一個值前或後插入一個新值 25 red.linsert("name","BEFORE","元素2","元素1.5")#在列表內找到第一個"元素2"，在它前面插入"元素1.5" 26 27 #參數： 28 # name: redis的name 29 # where: BEFORE（前）或AFTER（後） 30 # refvalue: 列表內的值 31 # value: 要插入的數據 32 複製代碼 33 lset(self, name, index, value) 34 35 #對list中的某一個索引位置從新賦值 36 red.lset("name",0,"abc") 37 lrem(self, name, value, num=0) 38 39 複製代碼 40 #刪除name對應的list中的指定值 41 red.lrem("name","元素1",num=0) 42 43 # 參數： 44 # name: redis的name 45 # value: 要刪除的值 46 # num: num=0 刪除列表中全部的指定值； 47 # num=2 從前到後，刪除2個； 48 # num=-2 從後向前，刪除2個''' 49 複製代碼 50 lpop(self, name) 51 52 #移除列表的左側第一個元素，返回值則是第一個元素 53 print(red.lpop("name")) 54 lindex(self, name, index) 55 56 #根據索引獲取列表內元素 57 print(red.lindex("name",1)) 58 lrange(self, name, start, end) 59 60 #分片獲取元素 61 print(red.lrange("name",0,-1)) 62 ltrim(self, name, start, end) 63 64 #移除列表內沒有在該索引以內的值 65 red.ltrim("name",0,2)
4.set集合：集合是不容許重複的列表
1 sadd(self, name, *values) 2 3 #給name對應的集合中添加元素 4 red.sadd("name","aa") 5 red.sadd("name","aa","bb") 6 scard(self, name) 7 8 #獲取name對應的集合中的元素個數 9 red.scard("name") 10 smembers(self, name) 11 12 #獲取name對應的集合的全部成員 13 red.smembers('name') 14 sdiff(self, keys, *args) 15 16 複製代碼 17 #在第一個name對應的集合中且不在其餘name對應的集合的元素集合 18 red.sadd("name","aa","bb") 19 red.sadd("name1","bb","cc") 20 red.sadd("name2","bb","cc","dd") 21 22 print(red.sdiff("name","name1","name2"))#輸出:｛aa｝ 23 複製代碼 24 sismember(self, name, value) 25 26 #檢查value是不是name對應的集合內的元素 27 smove(self, src, dst, value) 28 29 #將某個元素從一個集合中移動到另一個集合 30 spop(self, name) 31 32 #從集合的右側移除一個元素，並將其返回
5.其餘操做
1 flushdb(self,asynchronous=False) 2 3 #清空當前db中的數據,默認是同步。若開啓異步asynchronous=True，會新起一個線程進行清空操做，不阻塞主線程 4 flushall(self,asynchronous=False) 5 6 #清空全部db中的數據，默認是同步。異步同flushdb 7 delete(self, *names) 8 9 #根據name刪除redis中的任意數據類型 10 exists(self, name) 11 12 #檢查redis的name是否存在 13 keys(self, pattern='*') 14 15 #根據* ？等通配符匹配獲取redis的name 16 expire(self,name ,time) 17 18 #爲某個name的設置過時時間 19 rename(self, src, dst) 20 21 #重命名 22 move(self, name, db)) 23 24 # 將redis的某個name移動到指定的db下 25 randomkey(self) 26 27 #隨機獲取一個redis的name（不刪除） 28 type(self, name) 29 30 # 獲取name對應值的類型
pycharm使用redis
依賴：須要在終端安裝
pip3 install redis
直接使用：
import redis r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
鏈接池使用:
import redis pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool)
緩存使用：（這個須要額外的在終端安裝 pip3 install django-redias ）重要***********************
# 1.將緩存存儲位置配置到redis中：settings.py CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/10", # 10 表明放入redis的第十個數據庫，由於redis自帶15個數據庫 "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100} } } } # 2.操做cache模塊直接操做緩存：views.py from django.core.cache import cache # 結合配置文件實現插拔式 # 存放token，能夠直接設置過時時間 cache.set('token', 'header.payload.signature', 10) # 取出token token = cache.get('token')