分組

在R中，組一般用分類變量的水平（因子）來定義，分組是經過ggplot2圖將一個或者多個帶有諸如形狀、顏色、填充、尺寸和線類型的視覺特徵的分組變量設置完成，ggplot()聲明中的 aes() 函數負責分配變量，固然也適合分組，一般變量應該設在aes()函數內，分配常數應該在 aes() 函數外

 

Salaries數據集中，部分 變量解釋

rs.since.phd(得到博士學位年數)

rank(助理教授、副教授、教授)

yrs.service(工齡)

#查看薪水和校學術等級變化
data(Salaries,package = "car")
library(ggplot2)
ggplot(data=Salaries,aes(x=salary,fill=rank))+  #按照rank變量進行填充
        geom_density(alpha=0.3)   #設置透明度不遮蓋彼此

 

#性別和學術等級分組，繪製得到博士學位年薪與薪水
#學術等級rank用點的顏色來表示，性別sex用點的形狀來表示
> ggplot(Salaries,aes(x = yrs.since.phd,y=salary,color=rank,shape=sex))+  #color顏色按照rank變量，shape點形狀按照sex
+        geom_point()

 

 

#分組條形圖，學術等級和性別來可視化教授人數
> ggplot(Salaries,aes(x=rank,fill=sex)) +  #如圖1
+   geom_bar(position = "stack") +     #potition = "stack" 柱狀圖重疊
+   labs(title='position = "stack"')

> ggplot(Salaries,aes(x=rank,fill=sex)) + #如圖2
+   geom_bar(position = "dodge") +     #potition = "dodge" 柱狀圖並排
+   labs(title='position = "dodge"')

#這種計算出來可是Y軸的標籤是錯的，經過labs(title="position = 'fill'",y="proportion")來修改
> ggplot(Salaries,aes(x=rank,fill=sex)) + #如圖3
+   geom_bar(position = "fill") +     #potition = "fill" 垂直堆疊分組條形圖並高度相等
+   labs(title='position = "fill"')

 

                                   圖1

 

                                     圖2

 

                                圖3