一文搞懂樸素貝葉斯分類

閱讀此文假設你已經具有高中數學知識web 什麼是樸素貝葉斯 要搞懂樸素貝葉斯分類，首先須要瞭解什麼是貝葉斯定理和特徵條件獨立假設，樸素貝葉斯算法就是基於這兩個來實現的分類方法。算法 貝葉斯定理 貝葉斯定理通俗點講就是求在事件 B 已經發生的前提下，事件 A 發生的機率，記爲 P(A|B)，被就成爲 A 的後驗機率，也稱爲條件機率。 其基本公式爲：機器學習 P(A|B)=P(A)∗P(B|A)P(B

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