【3】激活函數

1、什麼是激活函數？ 在神經元中，輸入input，通過加權求和之後再通過了一個函數的變換處理，這個函數就是激活函數（Activition Function） 2、激活函數的作用？ 模型的表達能力不夠，引入激活函數是爲了添加非線性因素。 不添加激活函數的時候，無論多少層網絡輸出都是線性方程 添加了激活函數之後就可以解決類似下圖這樣一些線性不可分的情況： 通用近似定理：單隱層神經網絡只要隱層神經元的個

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