ICCV 2019 | 通過多標籤相關性研究提升神經網絡視頻分類能力

作者丨王磊 單位丨汽車之家視頻理解工程師 研究方向丨深度學習、計算機視覺 本文介紹了汽車之家團隊 ICCV 2019 一篇關於視頻理解論文相關的工作。針對視頻多標籤分類的問題，論文提出了將視頻多標籤之間相關性特徵加入到網絡之中，結果證明該方法可以顯著的提高視頻多標籤分類效果。本文作者爲該論文原作者。 背景介紹 隨着短視頻應用的不斷普及，基於視頻內容的理解與分析也成爲計算機視覺領域一個熱門的方向。2

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