ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks, ECCV2018
ESRGAN任務是超分，是ECCV18年的文章，曾在PIRM2018超分競賽獲得第一名，模型是在SRGAN基礎上進行的改進；而SRGAN(CVPR17)是最早用GAN來做超分的文章，其2個特色分別是： （1）生成器使用殘差塊。使用殘差結構主要是由於設計的網絡比較深，爲了保證梯度信息的有效傳播，增強網絡穩定性。 （2）相較同行較早使用perceptual loss，是不是它最早提出的有待考證。
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