論文筆記:Fine-grained Image Classification by Visual-Semantic Embedding

來源:東南&電子科技&西交&南京郵電,IJCAI-18,paper 摘要 細粒度圖像分類(fine-grained image classification, FGIC),難點在於很大的類內多樣性與微妙的類間不同點 現有的方法限制在利用圖像中的視覺信息嵌入 本文使用了一些先驗知識,來自於結構化知識基礎或者非結構化的文本信息,來簡化FGIC問題。建立了一個視覺語義嵌入模型來從知識基礎和文本中探索語義
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