Self-training在目標檢測任務上的實踐

©PaperWeekly 原創 · 作者｜燕皖 單位｜淵亭科技 研究方向｜計算機視覺、CNN 在監督學習中，模型都是需要有一個大量的有標籤的數據集進行擬合，通常數據成本、人力成本都很高。而現實生活中，無標籤的樣本的收集相對就很容易很多。因此，近年來，利用大量的無標籤樣本和少量的有標籤樣本的半監督學習備受關注。 本文主要介紹一種半監督的方法——Self-training，其主要思路是：先利用有標籤數

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