第六篇 ORM 操做大全

時間 2019-11-11

標籤第六 orm 做大欄目 Java 简体版

原文原文鏈接

閱讀目錄(Content)

- 經常使用字段
- 字段合集
- 字段參數
- DateField和DateTimeField　　
4、關係字段
- ForeignKey
- OneToOneField
- ManyToManyField
- 元信息　
5、ORM單表操做python
6、ORM連表操做mysql
7、淺談ORM查詢性能git
8、分組和聚合查詢sql
9、F查詢與Q查詢數據庫

一對象關係映射ORM概念

對象關係映射（Object Relational Mapping，簡稱ORM）模式是一種爲了解決面向對象與關係數據庫存在的互不匹配的現象的技術。django

簡單的說，ORM是經過使用描述對象和數據庫之間映射的元數據，將程序中的對象自動持久化到關係數據庫中。緩存

ORM在業務邏輯層和數據庫層之間充當了橋樑的做用session

二 Django鏈接MySQL

1.建立數據庫（注意設置數據庫的字符編碼）

create database student default character set utf8 collate utf8_general_ci;

2.修改project中的settings.py文件中的設置鏈接MySQL數據庫（Django默認使用的是sqllite數據庫）app

DATABASES = {
    'default': {
    'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
    'NAME':'student',
    'USER': 'root',
    'PASSWORD': '123123',
    'HOST': '127.0.0.1',
    'PORT': '3306',
    }
}

擴展：查看ORM操做執行原生的SQL語句ide

在project中的settings.py文件增長

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

三、修改project 中的__init__py 文件設置 Django默認鏈接MySQL的方式

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

四、setings文件註冊APP

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'app01.apps.App01Config',
   
]

五、models.py建立表

class Publisher(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    publishName = models.CharField(max_length=32)
    address = models.CharField(max_length=32)

六、進行數據遷移

　　6.一、在 winds cmd 或者 PyCharm Terminal 的項目的manage.py目錄下執行　

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

擴展：修改表以後常見‘ 報錯 ’　

You are trying to add a non-nullable field 'tele' to publisher without a default; we can't do that (the database needs something
 to populate existing rows).
Please select a fix:
 1) Provide a one-off default now (will be set on all existing rows with a null value for this column)
 2) Quit, and let me add a default in models.py
Select an option:

這個報錯：由於表建立好以後，新增字段沒有設置默認值，或者原來表中字段設置了不能爲空參數，修改後的表結構和目前的數據衝突致使；　　

3、modles.py建立表

ORM字段介紹

Django提供了不少字段類型，好比URL/Email/IP/ 可是mysql數據沒有這些類型，這類型存儲到數據庫上本質是字符串數據類型,其主要目的是爲了封裝底層SQL語句；　　

經常使用字段

1 AutoField

int自增列，必須填入參數 primary_key=True。當model中若是沒有自增列，則自動會建立一個列名爲id的列。

2 IntegerField

一個整數類型,範圍在 -2147483648 to 2147483647

3 CharField

字符類型，必須提供max_length參數， max_length表示字符長度。

4 DateField

日期字段，日期格式 YYYY-MM-DD，至關於Python中的datetime.date()實例。

5 DateTimeField

日期時間字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，至關於Python中的datetime.datetime()實例

細分　

1.字符串類（如下都是在數據庫中本質都是字符串數據類型，此類字段只是在Django自帶的admin中生效）

class Publisher(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    publishName = models.CharField(max_length=32)
    address = models.CharField(max_length=32)
    tele = models.CharField(max_length=32)

models.py

EmailField(CharField)：
IPAddressField(Field)
URLField(CharField)
SlugField(CharField)
UUIDField(Field)
FilePathField(Field)
FileField(Field)
ImageField(FileField)
CommaSeparatedIntegerField(CharField)

models.CharField 對應的是MySQL的varchar數據類型

char 和 varchar的區別 :

char和varchar的共同點是存儲數據的長度，不能超過max_length限制，

不一樣點是varchar根據數據實際長度存儲，char按指定max_length（）存儲數據；全部前者更節省硬盤空間；

2.時間字段　　

models.DateTimeField(null=True)

date=models.DateField()

3.數字字段　　

(max_digits=30,decimal_places=10)總長度30小數位 10位）

數字：
num = models.IntegerField()
num = models.FloatField() 浮點
price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=3) 精確浮點

4.枚舉字段

choice=(
        (1,'男人'),
        (2,'女人'),
        (3,'其餘')
    )
lover=models.IntegerField(choices=choice) #枚舉類型

擴展

在數據庫存儲枚舉類型，比外鍵有什麼優點？

一、無需連表查詢性能低，省硬盤空間(選項不固定時用外鍵)
二、在modle文件裏不能動態增長（選項一成不變用Django的choice）

其餘字段

db_index = True 表示設置索引
unique(惟一的意思) = True 設置惟一索引

聯合惟一索引
class Meta:
unique_together = (
 ('email','ctime'),
)
聯合索引（不作限制）
index_together = (
('email','ctime'),
)
ManyToManyField(RelatedField)  #多對多操做

字段合集　　

db_index = True 表示設置索引
unique(惟一的意思) = True 設置惟一索引

聯合惟一索引
class Meta:
unique_together = (
 ('email','ctime'),
)
聯合索引（不作限制）
index_together = (
('email','ctime'),
)
ManyToManyField(RelatedField)  #多對多操做

字段合集

自定義字段（瞭解爲主）

class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
    def db_type(self, connection):
        return 'integer UNSIGNED'

自定義char類型字段：　　

class FixedCharField(models.Field):
    """
    自定義的char類型的字段類
    """
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
        self.max_length = max_length
        super(FixedCharField, self).__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)

    def db_type(self, connection):
        """
        限定生成數據庫表的字段類型爲char，長度爲max_length指定的值
        """
        return 'char(%s)' % self.max_length


class Class(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=25)
    # 使用自定義的char類型的字段
    cname = FixedCharField(max_length=25)

建立的表結構：

附ORM字段與數據庫實際字段的對應關係　　

對應關係：
    'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
    'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
    'BinaryField': 'longblob',
    'BooleanField': 'bool',
    'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'DateField': 'date',
    'DateTimeField': 'datetime',
    'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
    'DurationField': 'bigint',
    'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FloatField': 'double precision',
    'IntegerField': 'integer',
    'BigIntegerField': 'bigint',
    'IPAddressField': 'char(15)',
    'GenericIPAddressField': 'char(39)',
    'NullBooleanField': 'bool',
    'OneToOneField': 'integer',
    'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
    'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
    'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'SmallIntegerField': 'smallint',
    'TextField': 'longtext',
    'TimeField': 'time',
    'UUIDField': 'char(32)',

對應關係

字段參數　

null

用於表示某個字段能夠爲空

unique

若是設置爲unique=True 則該字段在此表中必須是惟一的

db_index

若是db_index=True 則表明着爲此字段設置索引

default

爲該字段設置默認值

DateField和DateTimeField

auto_now_add

配置auto_now_add=True，建立數據記錄的時候會把當前時間添加到數據庫

auto_now

配置上auto_now=True，每次更新數據記錄的時候會更新該字段

4、關係字段

1 ForeignKey

外鍵類型在ORM中用來表示外鍵關聯關係，通常把ForeignKey字段設置在 '一對多'中'多'的一方。

ForeignKey能夠和其餘表作關聯關係同時也能夠和自身作關聯關係。

字段參數

to

設置要關聯的表

to_field

設置要關聯的表的字段

related_name

反向操做時，使用的字段名，用於代替原反向查詢時的'表名_set'。

例如

class Classes(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)

class Student(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    theclass = models.ForeignKey(to="Classes")

當咱們要查詢某個班級關聯的全部學生（反向查詢）時，咱們會這麼寫

models.Classes.objects.first().student_set.all()

當咱們在ForeignKey字段中添加了參數 related_name 後

class Student(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    theclass = models.ForeignKey(to="Classes", related_name="students")

當咱們要查詢某個班級關聯的全部學生（反向查詢）時，咱們會這麼寫

models.Classes.objects.first().students.all()

related_query_name

反向查詢操做時，使用的鏈接前綴，用於替換表名。

on_delete

當刪除關聯表中的數據時，當前表與其關聯的行的行爲。

models.CASCADE
刪除關聯數據，與之關聯也刪除

models.DO_NOTHING
刪除關聯數據，引起錯誤IntegrityError

models.PROTECT
刪除關聯數據，引起錯誤ProtectedError

models.SET_NULL
刪除關聯數據，與之關聯的值設置爲null（前提FK字段須要設置爲可空）

models.SET_DEFAULT
刪除關聯數據，與之關聯的值設置爲默認值（前提FK字段須要設置默認值）

models.SET

刪除關聯數據，
a. 與之關聯的值設置爲指定值，設置：models.SET(值)
b. 與之關聯的值設置爲可執行對象的返回值，設置：models.SET(可執行對象)

def func():
    return 10

class MyModel(models.Model):
    user = models.ForeignKey(
        to="User",
        to_field="id"，
        on_delete=models.SET(func)
    )

db_constraint

是否在數據庫中建立外鍵約束，默認爲True

2 OneToOneField

一對一字段。

一般一對一字段用來擴展已有字段。

字段參數

to

設置要關聯的表。

to_field

設置要關聯的字段。

on_delete

同ForeignKey字段。

3 ManyToManyField

用於表示多對多的關聯關係。在數據庫中經過第三張表來創建關聯關係。

字段參數

to

設置要關聯的表

related_name

同ForeignKey字段。

related_query_name

同ForeignKey字段。

symmetrical

僅用於多對多自關聯時，指定內部是否建立反向操做的字段。默認爲True。

舉個例子：

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=16)
    friends = models.ManyToManyField("self")

此時，person對象就沒有person_set屬性

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=16)
    friends = models.ManyToManyField("self", symmetrical=False)

此時，person對象如今就可使用person_set屬性進行反向查詢

through

在使用ManyToManyField字段時，Django將自動生成一張表來管理多對多的關聯關係。

但咱們也能夠手動建立第三張表來管理多對多關係，此時就須要經過through來指定第三張表的表名。

through_fields

設置關聯的字段。

db_table

默認建立第三張表時，數據庫中表的名稱

4 元信息

ORM對應的類裏面包含另外一個Meta類，而Meta類封裝了一些數據庫的信息。主要字段以下:

db_table

ORM在數據庫中的表名默認是 app_類名，能夠經過db_table能夠重寫表名。

index_together

聯合索引。

unique_together

聯合惟一索引。

ordering

指定默認按什麼字段排序。

只有設置了該屬性，咱們查詢到的結果才能夠被reverse()

5、ORM單表操做

一、orm操做前戲

orm使用方式：

orm操做可使用類實例化，obj.save的方式，也可使用create（）的形式

QuerySet數據類型介紹

QuerySet與惰性機制

所謂惰性機制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一個QuerySet（查詢結果集對象），它並不會立刻執行sql，而是當調用QuerySet的時候才執行。

QuerySet特色：

<1> 可迭代的

<2> 可切片

<3>惰性計算和緩存機制

def queryset(request):
    books=models.Book.objects.all()[:10]  #切片 應用分頁
    books = models.Book.objects.all()[::2]
    book= models.Book.objects.all()[6]    #索引
    print(book.title)
    for obj in books:                     #可迭代
        print(obj.title)
    books=models.Book.objects.all()          #惰性計算--->等於一個生成器，不該用books不會執行任何SQL操做
    # query_set緩存機制1次數據庫查詢結果query_set都會對應一塊緩存，再次使用該query_set時，不會發生新的SQL操做；
    #這樣減少了頻繁操做數據庫給數據庫帶來的壓力;
    authors=models.Author.objects.all()
    for author in  authors:
        print(author.name)
    print('-------------------------------------')
    models.Author.objects.filter(id=1).update(name='張某')
    for author in  authors:
        print(author.name)
    #可是有時候取出來的數據量太大會撐爆緩存，可使用迭代器優雅得解決這個問題；
    models.Publish.objects.all().iterator()
    return HttpResponse('OK')

View Code

增長和查詢操做

增

def orm(request):
    orm2添加一條記錄的方法
    單表
    1、表.objects.create（）
    models.Publish.objects.create(name='浙江出版社',addr="浙江.杭州")
    models.Classify.objects.create(category='武俠')
    models.Author.objects.create(name='金庸',sex='男',age=89,university='東吳大學')
    2、類實例化：obj=類（屬性=XX） obj.save()
    obj=models.Author(name='吳承恩',age=518,sex='男',university='龍溪學院')
    obj.save()
    
    1對多
    1、表.objects.create()
    models.Book.objects.create(title='笑傲江湖',price=200,date=1968,classify_id=6, publish_id=6)
    2、類實例化：obj=類（屬性=X,外鍵=obj）obj.save()
    classify_obj=models.Classify.objects.get(category='武俠')
    publish_obj=models.Publish.objects.get(name='河北出版社')
    注意以上獲取得是和 book對象 向關聯的（外鍵）的對象
    book_obj=models.Book(title='西遊記',price=234,date=1556,classify=classify_obj,publish=publish_obj)
    book_obj.save()
    
    多對多
    若是兩表之間存在雙向1對N關係，就沒法使用外鍵來描述其關係了；
    只能使用多對多的方式，新增第三張表關係描述表；
    book=models.Book.objects.get(title='笑傲江湖')
    author1=models.Author.objects.get(name='金庸')
    author2=models.Author.objects.get(name='張根')
    book.author.add(author1,author2)

    書籍和做者是多對多關係，
    切記：若是兩表之間存在多對多關係，例如書籍相關的全部做者對象集合，做者也關聯的全部書籍對象集合
    book=models.Book.objects.get(title='西遊記')
    author=models.Author.objects.get(name='吳承恩')
    author2 = models.Author.objects.get(name='張根')
    book.author.add(author,author2)
    #add()   添加
    #clear() 清空
    #remove() 刪除某個對象
    return HttpResponse('OK')

View Code

刪

如上

改

 # 修改方式1 update()
    models.Book.objects.filter(id=1).update(price=3)

    #修改方式2 obj.save() 
    book_obj=models.Book.objects.get(id=1)
    book_obj.price=5
    book_obj.save()

View Code

查

def ormquery(request):
    books=models.Book.objects.all()                               #------query_set對象集合 [對象一、對象二、.... ]
    books=models.Book.objects.filter(id__gt=2,price__lt=100) 
    book=models.Book.objects.get(title__endswith='金')            #---------單個對象，沒有找到會報錯
    book1 = models.Book.objects.filter(title__endswith='金').first()
    book2 = models.Book.objects.filter(title__icontains='瓶').last()
    books=models.Book.objects.values('title','price',             #-------query_set字典集合 [{一條記錄},{一條記錄} ]
                                    'publish__name',
                                    'date',
                                    'classify__category',         #切記 正向連表:外鍵字段___對應表字段
                                    'author__name',               #反向連表： 小寫表名__對應表字段
                                    'author__sex',                #區別：正向 外鍵字段__，反向 小寫表名__
                                    'author__age',
                                    'author__university')

    books=models.Book.objects.values('title','publish__name').distinct()  
                                                                  #exclude 按條件排除。。。
                                                                  #distinct()去重, exits()查看數據是否存在？ 返回 true 和false
    a=models.Book.objects.filter(title__icontains='金').  
    return HttpResponse('OK')

View Code

連表查詢

反向連表查詢：
    1、經過object的形式反向連表， obj.小寫表名_set.all()
    publish=models.Publish.objects.filter(name__contains='湖南').first()
    books=publish.book_set.all()
    for book in  books:
        print(book.title)
    經過object的形式反向綁定外鍵關係
    authorobj = models.Author.objects.filter(id=1).first()
    objects = models.Book.objects.all()
    authorobj.book_set.add(*objects)
    authorobj.save()
    
    2、經過values雙下滑線的形式，objs.values("小寫表名__字段")
    注意對象集合調用values（），正向查詢是外鍵字段__XX,而反向是小寫表名__YY看起來比較容易混淆；
    books=models.Publish.objects.filter(name__contains='湖南').values('name','book__title')
    authors=models.Book.objects.filter(title__icontains='個人').values('author__name')
    print(authors)
    fifter()也支持__小寫表名語法進行連表查詢：在publish標查詢 出版過《笑傲江湖》的出版社
    publishs=models.Publish.objects.filter(book__title='笑傲江湖').values('name')
    print(publishs)
    查詢誰（哪位做者）出版過的書價格大於200元
    authors=models.Author.objects.filter(book__price__gt=200).values('name')
    print(authors)
    經過外鍵字段正向連表查詢，出版自保定的書籍；
    city=models.Book.objects.filter(publish__addr__icontains='保定').values('title')
    print(city)

View Code

一、基本操做

# 增
    #
    # models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')  增長一條數據，能夠接受字典類型數據 **kwargs

    # obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
    # obj.save()

    # 查
    #
    # models.Tb1.objects.get(id=123)         # 獲取單條數據，不存在則報錯（不建議）
    # models.Tb1.objects.all()               # 獲取所有
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 獲取指定條件的數據

    # 刪
    #
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 刪除指定條件的數據

    # 改
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')  # 將指定條件的數據更新，均支持 **kwargs
    # obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
    # obj.c1 = '111'
    # obj.save()                                                 # 修改單條數據

View Code

二、進階操做（了不得的雙下劃線）

利用雙下劃線將字段和對應的操做鏈接起來

# 獲取個數
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()

        # 大於，小於
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 獲取id大於1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1)              # 獲取id大於等於1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 獲取id小於10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)             # 獲取id小於10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 獲取id大於1 且 小於10的值

        # in
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 獲取id等於十一、22、33的數據
        # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

        # isnull
        # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)

        # contains
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
        # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感
        # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

        # range
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 範圍bettwen and

        # 其餘相似
        #
        # startswith，istartswith, endswith, iendswith,

        # order by
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc

        # group by
        #
        # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
        # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
        # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

        # limit 、offset
        #
        # models.Tb1.objects.all()[10:20]

        # regex正則匹配，iregex 不區分大小寫
        #
        # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
        # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')

        # date
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
        # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))

        # year
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
        # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)

        # month
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
        # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)

        # day
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
        # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)

        # week_day
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)

        # hour
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
        # Event.objects.filter(time__hour=5)
        # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)

        # minute
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
        # Event.objects.filter(time__minute=46)
        # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)

        # second
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__second=31)
        # Event.objects.filter(time__second=2)
        # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

View Code

三、其餘操做

# extra
    #
    # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    #    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    #    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

    # F
    #
    # from django.db.models import F
    # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)


    # Q
    #
    # 方式一：
    # Q(nid__gt=10)
    # Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
    # Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
    # 方式二：
    # con = Q()
    # q1 = Q()
    # q1.connector = 'OR'
    # q1.children.append(('id', 1))
    # q1.children.append(('id', 10))
    # q1.children.append(('id', 9))
    # q2 = Q()
    # q2.connector = 'OR'
    # q2.children.append(('c1', 1))
    # q2.children.append(('c1', 10))
    # q2.children.append(('c1', 9))
    # con.add(q1, 'AND')
    # con.add(q2, 'AND')
    #
    # models.Tb1.objects.filter(con)


    # 執行原生SQL
    #
    # from django.db import connection, connections
    # cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    # row = cursor.fetchone()

View Code

6、ORM連表操做

咱們在學習django中的orm的時候，咱們能夠把一對多，多對多，分爲正向和反向查找兩種方式。

正向查找：ForeignKey在 UserInfo表中，若是從UserInfo表開始向其餘的表進行查詢，這個就是正向操做，反之若是從UserType表去查詢其餘的表這個就是反向操做。

一對多：models.ForeignKey(其餘表)
多對多：models.ManyToManyField(其餘表)
一對一：models.OneToOneField(其餘表)

正向連表操做總結：

所謂正、反向連表操做的認定無非是Foreign_Key字段在哪張表決定的，

Foreign_Key字段在哪張表就能夠哪張表使用Foreign_Key字段連表，反之沒有Foreign_Key字段就使用與其關聯的小寫表名；

1對多：對象.外鍵.關聯表字段，values(外鍵字段__關聯表字段)

多對多：外鍵字段.all()

反向連表操做總結：

經過value、value_list、fifter 方式反向跨表：小寫表名__關聯表字段

經過對象的形式反向跨表：小寫表名_set().all()

應用場景：

一對多：當一張表中建立一行數據時，有一個單選的下拉框（能夠被重複選擇）

例如：建立用戶信息時候，須要選擇一個用戶類型【普通用戶】【金牌用戶】【鉑金用戶】等。

多對多：在某表中建立一行數據是，有一個能夠多選的下拉框

例如：建立用戶信息，須要爲用戶指定多個愛好

一對一：在某表中建立一行數據時，有一個單選的下拉框（下拉框中的內容被用過一次就消失了

例如：原有含10列數據的一張表保存相關信息，通過一段時間以後，10列沒法知足需求，須要爲原來的表再添加5列數據

一、1對多

若是A表的1條記錄對應B表中N條記錄成立，兩表之間就是1對多關係；在1對多關係中 A表就是主表，B表爲子表，ForeignKey字段就建在子表；

若是B表的1條記錄也對應A表中N條記錄，兩表之間就是雙向1對多關係，也稱爲多對多關係；

在orm中設置若是 A表設置了外鍵字段user=models.ForeignKey('UserType')到B表(注意外鍵表名加引號)

就意味着寫在寫A表的B表主鍵，（一列），表明B表的多個（一行）稱爲1對多，

查詢

總結：利用orm獲取數據庫表中多個數據

獲取到的數據類型本質上都是 queryset類型，
相似於列表，
內部有3種表現形式（對象，字典，列表）

modle.表名.objects.all()
modle.表名.objects.values()
modle.表名.objects.values()

跨表

正操做

因此表間只要有外鍵關係就能夠一直點下去。。。點到天荒地老

因此能夠經過obj.外鍵.B表的列表跨表操做（注意！！orm連表操做必須選拿單個對象，不像SQL中直接表和表join就能夠了）

print(obj.cls.title)

foreignkey字段在那個表裏，那個表裏一個"空格"表明那個表的多個（一行）

class UserGroup(models.Model):
            """
            部門 3
            """
            title = models.CharField(max_length=32)
        class UserInfo(models.Model):
            """
            員工4
            """
            nid = models.BigAutoField(primary_key=True)
            user = models.CharField(max_length=32)
            password = models.CharField(max_length=64)
            age = models.IntegerField(default=1)
            # ug_id 1
            ug = models.ForeignKey("UserGroup",null=True)

1. 在取得時候跨表
q = UserInfo.objects.all().first()
q.ug.title

2. 在查的時候就跨表了
UserInfo.objects.values('nid','ug_id')
UserInfo.objects.values('nid','ug_id','ug__title') #注意正向連表是外鍵__外鍵列反向是小寫的表名

3. UserInfo.objects.values_list('nid','ug_id','ug__title')

反向連表：

反向操做無非2種方式：

一、經過對象的形式反向跨表：小寫表面_set().all()

二、經過value和value_list方式反向跨表：小寫表名__字段

1. 小寫的表名_set 獲得有外鍵關係的對象

obj = UserGroup.objects.all().first()
result = obj.userinfo_set.all() [userinfo對象,userinfo對象,]

2. 小寫的表名獲得有外鍵關係的列 #由於使用values取值取得是字典的不是對象，因此須要小寫表名（外鍵表）__

v = UserGroup.objects.values('id','title')
v = UserGroup.objects.values('id','title','小寫的表名稱')
v = UserGroup.objects.values('id','title','小寫的表名稱__age')

3. 小寫的表名獲得有外鍵關係的列

v = UserGroup.objects.values_list('id','title')
v = UserGroup.objects.values_list('id','title','小寫的表名稱')
v = UserGroup.objects.values_list('id','title','小寫的表名稱__age')

1對多自關聯（由原來的2張表，變成一張表！）

想象有第二張表，關聯本身表中的行

class Comment(models.Model):
                """
                評論表
                """
                news_id = models.IntegerField()            # 新聞ID
                content = models.CharField(max_length=32)  # 評論內容
                user = models.CharField(max_length=32)     # 評論者
                reply = models.ForeignKey('Comment',null=True,blank=True,related_name='xxxx') #回覆ID

二、多對多：

一、本身寫第3張關係表

ORM多對多查詢：

女士表：

男生表：

男女關係表

多對跨表操做

  #獲取方少偉有染的女孩
    obj=models.Boy.objects.filter(name='方少偉').first()
    obj_list=obj.love_set.all()
    for row in obj_list:
        print(row.g.nike)

    # 獲取和蒼井空有染的男孩
    obj=models.Girl.objects.filter(nike='蒼井空').first()
    user_list=obj.love_set.all()
    for row in  user_list:
        print(row.b.name)

View Code

多對多關係表數據查找思路

一、找到該對象
2.經過該對象 反向操做 找到第三張關係表
3.經過第三張關係表 正向操做 找到 和該對象有關係對象
總結（只要對象1和對象2 中間有關係表創建了關係； 對象1反向操做 到關係表 ,關係表正向操做到對象2,反之亦然

二、第3張關係表不用寫(m=models.ManyToManyField(' 要關聯的表') 自動生成 )

因爲 DjangoORM中一個類名對應一張表，要想操做表就modles.類直接操做那張表，但使用ManyToManyField字段生成「第三張」關係表怎麼操做它呢？

答案：經過單個objd對象間接操做

class Boy(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    m = models.ManyToManyField('Girl',through="Love",through_fields=('b','g',))


class Girl(models.Model):
    nick = models.CharField(max_length=32)
    m = models.ManyToManyField('Boy')

View Code

正向操做: obj.m.all()

obj = models.Boy.objects.filter(name='方少偉').first()
    print(obj.id,obj.name)
    obj.m.add(2)
    obj.m.add(2,4)
    obj.m.add(*[1,])

    obj.m.remove(1)
    obj.m.remove(2,3)
    obj.m.remove(*[4,])

    obj.m.set([1,])

    q = obj.m.all()
    # [Girl對象]
    print(q)
    obj = models.Boy.objects.filter(name='方少偉').first()
    girl_list = obj.m.all()

    obj = models.Boy.objects.filter(name='方少偉').first()
    girl_list = obj.m.all()
    girl_list = obj.m.filter(nick='小魚')
    print(girl_list)

    obj = models.Boy.objects.filter(name='方少偉').first()
    obj.m.clear()

View Code

反向操做 :obj.小寫的表名_set

多對多和外鍵跨表同樣都是小寫的表名_set

三、既自定義第三張關係表也使用ManyToManyField('Boy')字段(雜交類型)

ManyToManyField()字段建立第3張關係表，可使用字段跨表查詢，但沒法直接操做第3張表，

自建第3表關係表能夠直接操做，但沒法經過字段查詢，咱們能夠把他們結合起來使用；

做用：

一、既可使用字段跨表查詢，也能夠直接操做第3張關係表

二、obj.m.all() 只有查詢和清空方法

class UserInfo(AbstractUser):
    """
    用戶信息
    """
    nid = models.BigAutoField(primary_key=True)
    nickname = models.CharField(verbose_name='暱稱', max_length=32)
    telephone = models.CharField(max_length=11, blank=True, null=True, unique=True, verbose_name='手機號碼')
    avatar = models.FileField(verbose_name='頭像', upload_to='upload/avatar/')
    create_time = models.DateTimeField(verbose_name='建立時間',auto_now_add=True)

    fans = models.ManyToManyField(verbose_name='粉絲們',
                                  to='UserInfo',
                                  through='UserFans',

                                  through_fields=('user', 'follower'))

    def __str__(self):
        return self.username


class UserFans(models.Model):
    """
    互粉關係表
    """
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    user = models.ForeignKey(verbose_name='博主', to='UserInfo', to_field='nid', related_name='users')
    follower = models.ForeignKey(verbose_name='粉絲', to='UserInfo', to_field='nid', related_name='followers')

    class Meta:
        unique_together = [
            ('user', 'follower'),
        ]


through='UserFans'指定第3張關係表的表名
through_fields    指定第3張關係表的字段

View Code

 class Boy(models.Model):
                name = models.CharField(max_length=32)
                m = models.ManyToManyField('Girl',through="Love",through_fields=('b','g',))
                # 查詢和清空

            class Girl(models.Model):
                nick = models.CharField(max_length=32)
                # m = models.ManyToManyField('Boy')

            class Love(models.Model):
                b = models.ForeignKey('Boy')
                g = models.ForeignKey('Girl')

                class Meta:
                    unique_together = [
                        ('b','g'),

View Code

外鍵反向查找別名（方便反向查找）

在寫ForeignKey字段的時候，若是想要在反向查找時不使用默認的小寫的表名_set，就在定義這個字段的時間加related參數！

related_name、related_query_name 字段=什麼別名反向查找時就使用什麼別名！

反向查找：

設置了related_query_name 反向查找時就是obj.別名_set.all（）保留了_set

related_query_name

from django.db import models

class Userinfo(models.Model):
    nikename=models.CharField(max_length=32)
    username=models.CharField(max_length=32)
    password=models.CharField(max_length=64)
    sex=((1,'男'),(2,'女'))
    gender=models.IntegerField(choices=sex)


'''把男女表混合在一塊兒，在代碼層面控制第三張關係表的外鍵關係  '''
   #寫到此處問題就來了，原來兩個外鍵 對應2張表 2個主鍵 能夠識別男女
   #如今兩個外鍵對應1張表  反向查找 沒法區分男女了了
   # object對象女.U2U.Userinfo.set  object對象男.U2U.Userinfo.set
   #因此要加related_query_name對 表中主鍵 加以區分
   #查找方法 
   # 男 obj.a._set.all()
   # 女：obj.b._set.all()
class U2U(models.Model):
    b=models.ForeignKey(Userinfo,related_query_name='a')
    g=models.ForeignKey(Userinfo,related_query_name='b')

View Code

related_name

反向查找：

設置了relatedname就是 反向查找時就說 obj.別名.all()

from django.db import models

class Userinfo(models.Model):
    nikename=models.CharField(max_length=32)
    username=models.CharField(max_length=32)
    password=models.CharField(max_length=64)
    sex=((1,'男'),(2,'女'))
    gender=models.IntegerField(choices=sex)


'''把男女表混合在一塊兒，在代碼層面控制第三張關係表的外鍵關係  '''
   #寫到此處問題就來了，原來兩個外鍵 對應2張表 2個主鍵 能夠識別男女
   #如今兩個外鍵對應1張表  反向查找 沒法區分男女了了
   # object對象女.U2U.Userinfo.set  object對象男.U2U.Userinfo.set
   #因此要加related_query_name設置反向查找命名對 表中主鍵 加以區分
   #查找方法
   # 男 obj.a.all()
   # 女：obj.b.all()
class U2U(models.Model):
    b=models.ForeignKey(Userinfo,related_name='a')
    g=models.ForeignKey(Userinfo,related_name='b')

View Code

操做

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models
# Create your views here.

def index(request):
   #查找 ID爲1男孩 相關的女孩
   boy_obj=models.Userinfo.objects.filter(id=1).first()
   
   res= boy_obj.boy.all()#獲得U2U的對象再 正向跨表
   #原來跨表 boy_obj.小寫表名.all（）
   # 如今設置了related_name（別名） 直接res= boy_obj.boy.all()跨表
   
   for obj in res:
       print(obj.g.nikename)
   return HttpResponse('OK')

View Code

多對多自關聯（由原來的3張表，變成只有2張表）

把兩張表經過 choices字段合併爲一張表

‘第三張關係表’ 使用models.ManyToManyField('Userinfo')生成

特性：

obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).first() 獲取對象

一、查詢第三張關係表前面那一列：obj.m

select xx from xx where from_userinfo_id = 1

二、查詢第三張關係表後面那一列：obj.userinfo_set

select xx from xx where to_userinfo_id = 1

class Userinfo(models.Model):
    nikename=models.CharField(max_length=32)
    username=models.CharField(max_length=32)
    password=models.CharField(max_length=64)
    sex=((1,'男'),(2,'女'))
    gender=models.IntegerField(choices=sex)
    m=models.ManyToManyField('Userinfo')

View Code

查找方法

def index(request):
   # 多對多自關聯 之經過男士查詢女生
   boy_obj=models.Userinfo.objects.filter(id=4).first()
   res=boy_obj.m.all()
   for row in  res:
      print(row.nikename)
   return HttpResponse('OK')
   #多對多自關聯 之經過女士查詢男生
   girl_obj=models.Userinfo.objects.filter(id=4).first()
   res=girl_obj.userinfo_set.all()
   for obj in res:
      print(obj.nikename)
   return HttpResponse('OK')

View Code

多對多自關聯特性

ManyToManyField生成的第三張表

7、淺談ORM查詢性能

普通查詢

obj_list=models.Love.objects.all() 
    for row in obj_list:           #for循環10次發送10次數據庫查詢請求
        print(row.b.name)


這種查詢方式第一次發送 查詢請求每for循環一次也會發送查詢請求



1、select_related：結果爲對象  注意query_set類型的對象 都有該方法

原理： 查詢時主動完成連表造成一張大表，for循環時不用額外發請求；

試用場景： 節省硬盤空間，數據量少時候適用至關於作了一次數據庫查詢；

obj_list=models.Love.objects.all().select_related('b')
    for row in obj_list:
        print(row.b.name)



2、prefetch_related：結果都對象是

原理：雖好，可是作連表操做依然會影響查詢性能，因此出現prefetch_related
prefetch_related:不作連表，屢次單表查詢外鍵表 去重以後顯示， 2次單表查詢（有幾個外鍵作幾回1+N次單表查詢， 

適用場景：效率高，數據量大的時候試用

obj_list=models.Love.objects.all().prefetch_related('b')
    for obj in obj_list:
        print(obj.b.name)

3、update()和對象.save()修改方式的性能PK
修改方式1
models.Book.objects.filter(id=1).update(price=3)
方式2
book_obj=models.Book.objects.get(id=1)
book_obj.price=5
book_obj.save()


執行結果：
(0.000) BEGIN; args=None
(0.000) UPDATE "app01_book" SET "price" = '3.000' WHERE "app01_book"."id" = 1; args=('3.000', 1)
(0.000) SELECT "app01_book"."id", "app01_book"."title", "app01_book"."price", "app01_book"."date", "app01_book"."publish_id", "app01_book"."classify_id" FROM "app01_book" WHERE "app01_book"."id" = 1; args=(1,)
(0.000) BEGIN; args=None
(0.000) UPDATE "app01_book" SET "title" = '個人奮鬥', "price" = '5.000', "date" = '1370-09-09', "publish_id" = 4, "classify_id" = 3 WHERE "app01_book"."id" = 1; args=('個人奮鬥', '5.000', '1370-09-09', 4, 3, 1)
[31/Aug/2017 17:07:20] "GET /fandq/ HTTP/1.1" 200 2

結論：

update() 方式1修改數據的方式，比obj.save()性能好；

View Code

8、分組和聚合查詢

一、aggregate(*args,**kwargs) 聚合函數

經過對QuerySet進行計算，返回一個聚合值的字典。aggregate()中每個參數都指定一個包含在字典中的返回值。即在查詢集上生成聚合

 from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min
    #求書籍的平均價
    ret=models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
    #{'price__avg': 145.23076923076923}

    #參與西遊記著做的做者中最老的一位做者
    ret=models.Book.objects.filter(title__icontains='西遊記').values('author__age').aggregate(Max('author__age'))
    #{'author__age__max': 518}

    #查看根哥出過得書中價格最貴一本
    ret=models.Author.objects.filter(name__contains='根').values('book__price').aggregate(Max('book__price'))
    #{'book__price__max': Decimal('234.000')}

View Code

二、annotate(*args,**kwargs) 分組函數

查看每一位做者出過的書中最貴的一本（按做者名分組 values() 而後annotate 分別取每人出過的書價格最高的）
    ret=models.Book.objects.values('author__name').annotate(Max('price'))
    # < QuerySet[
    # {'author__name': '吳承恩', 'price__max': Decimal('234.000')},
    # {'author__name': '呂不韋','price__max': Decimal('234.000')},
    # {'author__name': '姜子牙', 'price__max': Decimal('123.000')},
    # {'author__name': '亞微',price__max': Decimal('123.000')},
    # {'author__name': '伯夷 ', 'price__max': Decimal('2010.000')},
    # {'author__name': '叔齊','price__max': Decimal('200.000')},
    # {'author__name': '陳濤', 'price__max': Decimal('234.000')},
    # {'author__name': '高路川', price__max': Decimal('234.000')}
    # ] >

    #查看每本書的做者中最老的    按做者姓名分組 分別求出每組中年齡最大的
    ret=models.Book.objects.values('author__name').annotate(Max('author__age'))
    # < QuerySet[
    #  {'author__name': '吳承恩', 'author__age__max': 518},
    #  {'author__name': '張X', 'author__age__max': 18},
    #  { 'author__name': '張X傑', 'author__age__max': 56},
    #  {'author__name': '方X偉', 'author__age__max': 26},
    #  {'author__name': '遊X兵', 'author__age__max': 35},
    #  {'author__name': '金庸', 'author__age__max': 89},
    #  { 'author__name': 'X濤', 'author__age__max': 27},
    #  {'author__name': '高XX', 'author__age__max': 26}
    # ] >

    #查看 每一個出版社 出版的最便宜的一本書
    ret=models.Book.objects.values('publish__name').annotate(Min('price'))
    # < QuerySet[
    # {'publish__name': '北大出版社','price__min': Decimal('67.000')},
    # {'publish__name': '山西出版社','price__min': Decimal('34.000')},
    # {'publish__name': '河北出版社', 'price__min': Decimal('123.000')},
    # {'publish__name': '浙江出版社', 'price__min': Decimal('2.000')},
    # {'publish__name': '湖北出版社', 'price__min': Decimal('124.000')},
    # {'publish__name': '湖南出版社',price__min': Decimal('15.000')}
    # ] >

View Code

9、F查詢與Q查詢

僅僅靠單一的關鍵字參數查詢已經很難知足查詢要求。此時Django爲咱們提供了F和Q查詢：

一、F 能夠獲取對象中的字段的屬性（列），並對其進行操做；

from django.db.models import F,Q
    #F 能夠獲取對象中的字段的屬性（列），而且對其進行操做；
    models.Book.objects.all().update(price=F('price')+1)   #對圖書館裏的每一本書的價格 上調1塊錢

View Code

二、Q多條件組合查詢

Q（）可使orm的fifter（）方法支持，多個查詢條件，使用邏輯關係（&、|、~）包含、組合到一塊兒進行多條件查詢；

語法：

fifter（Q（查詢條件1）| Q（查詢條件2））

fifter（Q（查詢條件2）& Q（查詢條件3））

fifter（Q（查詢條件4）& ~Q（查詢條件5））

fifter（Q（查詢條件6）| Q（Q（查詢條件4）& ~ Q（Q（查詢條件5）& Q（查詢條件3）））包含

  from django.db.models import F,Q
    1、F 能夠獲取對象中的字段的屬性（列），而且對其進行操做；
    # models.Book.objects.all().update(price=F('price')+1)
    2、Q多條件組合查詢
    #若是 多個查詢條件 涉及到邏輯使用 fifter（,隔開）能夠表示與，但無法表示或非得關係
    #查詢 書名包含做者名的書
    book=models.Book.objects.filter(title__icontains='偉',author__name__contains='偉').values('title')
    #如何讓orm 中得 fifter 支持邏輯判斷+多條件查詢？ Q（）登場
    book=models.Book.objects.filter(Q(title__icontains='E') & Q(author__name__contains='E')).values('title')
    book=models.Book.objects.filter(Q(author__name__contains='偉') & ~Q(title__icontains='E')).values('title')

   #多條件包含組合查詢
   #查詢做者姓名中包含 A/B/C/書名包含偉3字 而且出版社地址以XX開頭的書
    book=models.Book.objects.filter(
                                    Q(
                                    Q(author__name__contains='A') |
                                    Q(author__name__contains='B') |
                                    Q(title__icontains='偉')|
                                    Q(author__name__contains='C')
                                    )
                                    &
                                    Q(publish__addr__contains='XX')
                                    ).values('title')
    print(book)
    return HttpResponse('OK')

注意：Q查詢條件和非Q查詢條件混合使用注意，不包Q（）的查詢條件一點要放在Q（查詢條件）後面

相關標籤/搜索

每日一句

每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。

第六篇 ORM 操做大全

閱讀目錄(Content)

一 對象關係映射ORM概念

二 Django鏈接MySQL

1.建立數據庫（注意設置 數據庫的字符編碼）

3、modles.py建立表

ORM字段介紹

經常使用字段

1 AutoField

2 IntegerField

3 CharField

4 DateField

5 DateTimeField

細分

1.字符串類（如下都是在數據庫中本質都是字符串數據類型，此類字段只是在Django自帶的admin中生效）

2.時間字段

3.數字字段

4.枚舉字段

字段合集

自定義字段（瞭解爲主）

字段參數

DateField和DateTimeField

auto_now_add

auto_now

4、關係字段

1 ForeignKey

字段參數

to

to_field

related_name

related_query_name

on_delete

db_constraint

2 OneToOneField

字段參數

to

to_field

on_delete

3 ManyToManyField

字段參數

to

related_name

related_query_name

symmetrical

through

through_fields

db_table

4 元信息

db_table

index_together

unique_together

ordering

5、ORM單表操做

一、orm操做前戲

一、基本操做

二、進階操做（了不得的雙下劃線）

三、其餘操做

6、ORM連表操做

一、1對多

二、 多對多：

二、第3張關係表不用寫(m=models.ManyToManyField(' 要關聯的表') 自動生成 )

三、既自定義第三張關係表 也使用ManyToManyField('Boy')字段(雜交類型)

外鍵反向查找別名（方便反向查找）

related_name

多對多自關聯（由原來的3張表，變成只有2張表）

7、淺談ORM查詢性能

8、分組和聚合查詢

9、F查詢與Q查詢

一對象關係映射ORM概念

1.建立數據庫（注意設置數據庫的字符編碼）

細分　

2.時間字段　　

3.數字字段　　

字段合集　　

字段參數　

二、多對多：

三、既自定義第三張關係表也使用ManyToManyField('Boy')字段(雜交類型)