Linear regression
線性迴歸屬於迴歸問題。對於迴歸問題，解決流程爲： 給定數據集中每個樣本及其正確答案，選擇一個模型函數h（hypothesis，假設），併爲h找到適應數據的（未必是全局）最優解，即找出最優解下的h的參數，這裏我們稱之爲向量θ。 最基本的單變量線性迴歸（Single-linear regression）： 形如h(x)=θ_0 + θ_1*x1 多變量線性迴歸（Multi-linea
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