Linear regression

線性迴歸屬於迴歸問題。對於迴歸問題,解決流程爲:         給定數據集中每個樣本及其正確答案,選擇一個模型函數h(hypothesis,假設),併爲h找到適應數據的(未必是全局)最優解,即找出最優解下的h的參數,這裏我們稱之爲向量θ。 最基本的單變量線性迴歸(Single-linear regression):  形如h(x)=θ_0 + θ_1*x1 多變量線性迴歸(Multi-linea
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