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時間 2019-11-12
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神經網絡術語
Optimization Methods
Batch Gradient Descent: GD
Mini-Batch Gradient Descent
Stochastic Gradient Descent: SGD
Momentum: 動力
Convergence: 收斂
Avoid Oscillate
Momentum
RMSProp
Adam
Exponentially Weighted Average
iteration與epoch
iteration
迭代一次batchSize就是一次iteration
epoch
迭代一次整個訓練集就是一次epoch
示例
假如訓練集: 1000, batchSize=10, 迭代完1000個樣本
iteration=1000/10=100
epoch=1
Image Enhancement
color prior: 顏色先驗
patch: 塊
coarse: 粗的
depth map: 深度圖(距離圖)
estimate: 估計
Ambient illumination: 環境亮度
semantic: 語義
spatially: 空間
adjacent: 相鄰的
feature extraction: 特徵提取
accommodate: 適應
receptive: 接受
intermediate: 中間
extensive: 普遍的
qualitatively: 定性的
quantitatively: 定量的
breakdown: 分解
synthetic: 合成的
ablation study: 對比實驗
occlude: 擋住
state-of-the-art: 達到當前世界領先水平
disparity: 差距
consecutive: 連續
criterion: 標準
visual perception: 視覺感覺
undermine: 破壞
degrade: 下降
particle: 顆粒
optical: 光纖的
fidelity: 保真度
various extents: 各類程度的影響
concentrate: 堆積
transmission map: 透射圖
maximum extent: 最大程度
surface albedo: 表面反照率
component: 份量
color tone: 色調
atmospheric veil: 大氣幕
factorial: 因子的
disturbance: 干擾
coarse: 粗糙的
color distortion: 顏色扭曲
haze thickness: 霧的厚度
fusion principle: 融合原理
quad-tree: 四叉樹
light attenuation: 光衰減
depth perception: 深度感知
amplification factor: 放大因子
detail enhancement: 細節加強
spatially varying: 空間變化
adaptive: 自適應的
deviation: 誤差
evaluation deviation: 誤差
retina: 視網膜
subjective brightness perceived: 主觀視覺感知
anticipating: 預測
intention: 意圖
power outlet: 插座
wrist: 腕
persistently: 持續地
trigger: 觸發
PN(Policy Network)
jointly: 連帶地
proactively: 主動地
facilitate: 方便, 促進, 幫助
accelerometer: 加速度計
trajectory: 軌跡
modalities: 模式
sacrificing: 犧牲
gist: 主旨
fuse: 融合
mechanism: 機制
transductive: 傳導的
dominate: 控制
sub-optimal: 次優化
leverage: 優點
in an incremental manner: 漸進的方式
whilst: 同時
adopt: 採用
simultaneously: 同時
probabilistic: 機率
similation: 模擬
key addressing: 鍵尋址
value reading: 值讀取
posterior: 後驗的
error prone: 容易出錯
the model inference uncertainty: 模型推理不肯定性
univocal: 單義
aspect ratios: 寬高比
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