【機器學習筆記day09】2.2. 模型的選擇+如何選擇合適的算法模型 +監督學習中三類問題的解釋

文章目錄 2.2. 模型的選擇 模型的選擇 如何選擇合適的算法模型 監督學習中三類問題的解釋 2.2. 模型的選擇 模型的選擇 算法是核心，數據和計算是基礎。這句話很好的說明了機器學習中算法的重要性。那麼我們開看下機器學習的幾種分類： 監督學習 分類 k-近鄰算法、決策樹、貝葉斯、邏輯迴歸(LR)、支持向量機(SVM) 迴歸 線性迴歸、嶺迴歸 標註 隱馬爾可夫模型(HMM) 無監督學習 聚類 k-

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