流行學習簡單入門與理解

最近博主再看西瓜書第十三章半監督學習，文章中作者提到需要少量查詢的主動學習、K-means簇的聚類，以及流行學習。對於流行學習，博主也是第一次接觸，下面我們來簡單學習和理解一下流行學習。 1. 半監督學習 SSL的成立依賴於模型假設，當模型假設正確時，無類標籤的樣例能夠幫助改進學習性能。SSL依賴的假設有以下三個： 1)平滑假設(Smoothness Assumption)：位於稠密數據區域的兩個

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