【深度學習500問】深度學習的數學基礎部分（10/10）

概率分佈與隨機變量 1.機器學習爲什麼要使用概率 事件的概率是衡量該事件發生的可能性的量度。雖然在一次隨機試驗中某個事件的發生是帶有偶然性的，但那些可在相同條件下大量重複的隨機試驗卻往往呈現出明顯的數量規律。 ​機器學習除了處理不確定量，也需處理隨機量。不確定性和隨機性可能來自多個方面，使用概率論來量化不確定性。 ​概率論在機器學習中扮演着一個核心角色，因爲機器學習算法的設計通常依賴於對數據的概率

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