文獻閱讀+L1正則和L2正則+softmaxL1正則

導入： 一般有兩種，一般英文稱作ℓ1-norm和ℓ2-norm，中文稱作L1正則化和L2正則化，或者L1範數和L2範數 對於線性迴歸模型，使用L1正則化的模型建叫做Lasso迴歸，使用L2正則化的模型叫做Ridge迴歸（嶺迴歸）。 兩者的比較： 正則化 L1正則 L2正則 形式不同：     前面是否有係數 有係數 有係數 一、解決什麼問題？（作用？應用場景？） 通常機器學習中特徵數量很多，例如文

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