ps:5.27參加了一場運營的線下活動,有四位老師的分享,現整理筆記以下,部份內容爲轉載老師ppt。工具
發揮kol的做用,羊羣效應測試
藉助工具讓運營更高效ui
例如:小u管家,建羣寶,聚客通等spa
自動建羣,數據統計等3d
利用利益引導付費,提升轉化。 rest
利用榜樣,讓信任背書。視頻
針對不一樣的用戶羣體,使用不一樣的策略,例如:男家長和女家長,女性容易形成衝動消費xml
1.獲取blog
獲取部分通常須要評估的維度有:渠道的獲客數量、獲客質量,還有獲客成本等。生命週期
常見指標:下載,安裝,激活,註冊。
2.激活
激活通常指註冊激活、主動活躍、推送活躍、交易活躍等。
常見指標:DAU(日活),WAU(周活),MAU(月活)。
3.留存
通常來講,第二天留存>3日留存>7日留存>次月留存。
第二天留存率:(第一每天新增的用戶中,在次日還活躍的用戶數)/第一天新增總用戶數;
4.收入
關於收入,你們最耳熟能詳的指標就是ARPU(平均每用戶收入)值。對應的比較少提的還有個指標叫ARPPU(平均每付費用戶收入)。
變現常見的幾種方法:電商,廣告,增值服務。
LTV(生命週期價值)。用戶的生命週期是指一個用戶從第一次啓動應用,到最後一次啓動應用之間的週期。LTV就是某個用戶在生命週期內爲該應用創造的收入總計,能夠當作是一個長期累計的ARPU值。每一個用戶平均的LTV = 每個月ARPU * 用戶按月計的平均生命週期。
5.傳播
傳播部分通常能夠分紅兩個維度,輿情監控維度(包括用戶的主動傳播分享)和產品的引導分享維度。
常見傳播途徑:社交分享,新媒體,微博,短視頻等。、
病毒傳播能夠用K因子(K-factor)這個衡量指標。K = (每一個用戶向他的朋友們發出的邀請的數量) * (接收到邀請的人轉化爲新用戶的轉化率)
假設平均每一個用戶會向20個朋友發出邀請,而平均的轉化率爲10%的話,K =20*10%=2。這個結果還算是不錯的效果——當K>1時,用戶羣就會象滾雪球同樣增大。若是K<1的話,那麼用戶羣到某個規模時就會中止經過自傳播增加。
用戶決策分析模型(AISAS 模型)
一、Attention——注意
二、Interest——興趣
三、Search——搜索
四、Action——行動
五、Share——分享
即:Sense— Interest&Interactive—Connect&Communicate—Action—Share
品牌與用戶相互感知— 產生興趣並造成互動—創建聯繫並交互溝通—產生購買—體驗與分享
人尋找內容-》內容尋找人
給你看什麼,你就看什麼-〉你想看什麼,你就看什麼
學會蹭量,追熱點
防止反蹭量,保證環節轉化
心流(英語:Mental flow)在心理學中是一種某者在專一進行某行爲時所表現的心理狀態。如藝術家在創做時所表現的心理狀態。某者在此狀態時,一般不肯被打擾,即抗拒中斷。定義是一種將我的精神力徹底投注在某種活動上的感受;心流產生時同時會有高度的興奮及充實感。
當人們處於高挑戰,高技能水平的時候,心流會產生,身心處於最積極,意識處於最享受的狀態。
S (strengths)是優點、W (weaknesses)是劣勢,O (opportunities)是機會、T (threats)是威脅。