機器學習中的數學基礎

對於想入門機器學習的同學，很多時候都會覺得數學基礎是一道坎，所以，本文將講述機器學習中所涉及的數學基礎。 數學是基石，算法是利器，編程是工具。三者對於機器學習都很重要。機器學習中大量的問題最終都可以歸結爲一個優化問題，而微積分、概率、線性代數和矩陣是優化的基礎。所以，下面將以四個方面來敘述機器學習中的數學基礎。 1.微積分重點 1.1 導數 導數的定義： f′(a)=limh→0f(a+h)−f(

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