記筆記2（anchor）

最初的RCNN是將輸入圖片進行crop，然後將裁剪後的圖片全部經過CNN網絡中進行特徵提取，因爲後面接了全連接層進行分類，所以全連接的輸入的尺度是固定的，這也要求輸入圖片的大小是固定的，對於此，SPPnet經過空間金字塔可以將不同的尺寸的輸入resize成爲相同尺寸的輸出，而SPP的逆向就是相同輸出不同的輸入。 anchor就是在特徵層上進行3x3滑窗，得到一堆的3x3小塊，通常認爲這些小塊是原始

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