鑑別力感知的通道剪枝——Discrimination-aware Channel Pruning論文解讀

文章目錄 一、論文背景 二、算法優勢分析 三、算法思路 四、識別感知損失的構建 五、最小化結合誤差 六、終止條件 七、實驗結果 八、代碼測試 九、個人理解 一、論文背景 深度學習發展之後，爲了讓計算機視覺任務的性能，大趨勢就是不斷的加深加重網絡的深度。但複雜模型的同時，帶來了高額的存儲空間、計算資源消耗，使其很難落實到各個硬件平臺。而在在深度卷積網絡中，存在着大量冗餘地節點，僅僅訓練小部分參數就可

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