NLP中的對抗樣本

原文見：https://www.cnblogs.com/shona/p/11298215.html 自然語言處理方面的研究在近幾年取得了驚人的進步，深度神經網絡模型已經取代了許多傳統的方法。但是，當前提出的許多自然語言處理模型並不能夠反映文本的多樣特徵。因此，許多研究者認爲應該開闢新的研究方法，特別是利用近幾年較爲流行的對抗樣本生成和防禦的相關研究方法。 使用對抗樣本生成和防禦的自然語言處理研究可

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