遷移學習

1. 前言 遷移學習（Transfer Learning,TL）對於人類來說，就是掌握舉一反三的學習能力。比如我們學會騎自行車後，學騎摩托車就很簡單了；在學會打羽毛球之後，再學打網球也就沒那麼難了。對於計算機而言，所謂遷移學習，就是能讓現有的模型算法稍加調整即可應用於一個新的領域和功能的一項技術。 不久前，香港科技大學的楊強教授在機器之心GMIS大會中回顧AlphaGo和柯潔的圍棋大戰時曾說，Al

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