使用FsCheck編寫Property-based測試

使用FsCheck編寫Property-based的測試

在編寫基於Property-based的單元測試一文中，咱們介紹了什麼是Property-based測試。同時咱們也總結了Property-based測試的兩個策略：

• 隨機產生若干個輸入值，保證足夠多的測試用例
• 斷言被測代碼具備廣泛適應性的屬性

FsCheck是一個F#版本的QuickCheck移植版本，本文將介紹如何使用FsCheck。

初識FsCheck

FsCheck是一個用來編寫Property-based測試的工具，開發者經過總結和概括代碼知足的屬性(Properties)，利用FsCheck生成大量隨機的輸入對總結的屬性進行驗證。FsCheck提供了一系列方式讓你組合各種屬性，同時還提供了各類數據類型的生成器。
新建一個Console應用程序，添加Nuget:

Install-Package FsCheck -Version 2.13.0

編寫一個簡單的測試case:

static void Main(string[] args)
{
    Prop.ForAll<int>(x => x != x + 1 )
        .QuickCheck("Number always not equal self add 1");

    Console.ReadKey();
}

咱們定義了一個永遠都爲true的Property: x != x + 1，若是把這個代碼跑起來，Console裏會輸出下面的內容：

Number always not equal self add 1-Ok, passed 100 tests.

FsCheck隨機產生了100個輸入，而且這個100個測試都經過了， 咱們稍微修改下上面的代碼，將QuickCheck方法改成VerboseCheck，讓Console輸出更加詳細的日誌：

static void Main(string[] args)
{
    Prop.ForAll<int>(x => x != x + 1)
        .VerboseCheck("Number always not equal self add 1");
    Console.ReadKey();
}

此次Console會打出100個隨機的輸入。

利用Generator建立測試數據

FsCheck提供了一套用於建立隨機數據的方式，分別爲Generator，Shrinker，Arbitrary：
Generator用於建立隨機數據，FsCheck已經定義了一些用於生成基本類型的Generator，固然你還能夠自定義Generator，用來生成任意類型的隨機數據。
Generator是一個Gen 類型，用戶生成T類型的隨機數據，下面是一個最基本的例子，建立了一個Constant類型的Generator，經過Gen.Sample方法建立5個字符串:

var gen = Gen.Constant("foo");
var strings = Gen.Sample(10, 5, gen);

F#：

let constantStrings = Gen.constant("Foo") |> Gen.sample 0 5

Constant類型的Genrator算是最簡單的Genrator，用於生成同一個值，在上面的例子中，將會生成具備5個元素的list:

["foo"; "foo"; "foo"; "foo"; "foo"]

由於FsCheck的功能是生成隨機數據，因此Constant類型的Genrator其實不太經常使用，可是很是便於理解Genrator的做用。

Choose

var gen = Gen.Choose(1, 10);
var value = Gen.Sample(0, 5, gen);

F#:

Gen.choose(1, 10) |> Gen.sample 0 5

choose函數接受一個最小值和最大值，建立的Generator在最小值和最大值之間生成數字，上面的例子中分別爲1和10。Gen.Sample函數接受三個參數，用於使用某一個Generator建立一組樣本，第一個參數0在本例中不起做用，5表示生成5個值，生成的數據爲：

[2; 7; 10; 7; 7]

Elements

Gen.Elements用於從一組元素列表中建立一個Generator，從提供的元素列表中選取隨機值，例以下面的實例：

var gen = Gen.Elements(42, 1337, 7, -100, 1453, -273);
var value = Gen.Sample(0, 5, gen);

F#:

Gen.elements [42; 1337; 7; -100; 1453; -273] |> Gen.sample 0 10

在上面的例子中，先定義了5個元素，Generator會隨機從這5個元素中選取值，最後生成的結果以下：

[1453; 1337; 7; -273; 42; -100; 1453; 1337; 7; -273]

GrowingElements

Gen.GrowingElements跟Gen.Elements特別像，只有一個區別, Gen.Sample函數的第一個參數會起做用，例如定義下面的元素列表：

var gen = Gen.GrowingElements(new List<char> 
    {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'});
var value = Gen.Sample(3, 5, gen);

F#:

Gen.growingElements ['a'; 'b'; 'c'; 'd'; 'e'; 'f'; 'g'; 'h'; 'i'; 'j'] 
 |> Gen.sample 3 10

Gen.Sample(3, 5, gen)意味着要生成5個值，而且每一個值只能在第三個（‘c')，包括第三個以內，生成的數據以下：

['a'; 'a'; 'b'; 'b'; 'c'; 'c'; 'a'; 'a'; 'a'; 'c']

Map

Gen.Map是一個投影函數，正如List 類型同樣，Gen 類型也能夠直接經過Select方法將T類型映射成別的類型。

var gen = Gen.Choose(1, 30)
              .Select(x => new DateTime(2019, 11, x).ToString("u"));
var value = Gen.Sample(0, 10, gen);

F#:

Gen.choose (1, 3) |> Gen.map (fun i -> DateTime(2019, 11, i).ToString "u") 
|> Gen.sample 0 10

上面的例子先經過Gen.choose生成1到30日期的隨機數，而後在映射爲日期。生成的數據以下：

["2019-11-24 00:00:00Z"; "2019-11-15 00:00:00Z"; "2019-11-28 00:00:00Z";
 "2019-11-19 00:00:00Z"; "2019-11-02 00:00:00Z"; "2019-11-23 00:00:00Z";
 "2019-11-06 00:00:00Z"; "2019-11-27 00:00:00Z"; "2019-11-10 00:00:00Z";
 "2019-11-24 00:00:00Z"]

List

除了上面的Generator可以生成一組隨機值，你還能夠經過Gen.listOf, Gen.ListOfLength, Gen.NonEmptyListOf生成List元素，例如你能夠經過Gen.Constant來生成一組包含同一個常量的List。

var gen = Gen.Constant(42).ListOf(1);
var value = Gen.Sample(0, 10, gen);

F#

Gen.constant 42 |> Gen.listOf |> Gen.sample 1 10

上面的例子使用Gen.Constant 42來做爲每個List元素的Generator，經過這種方式生成的lists只包含42。生成的數據以下：

[[42]; [42]; [42]; [42]; [42]; [42]; [42]; [42]; [42]; [42]]

除了使用Gen.ListOf，你還能夠經過Gen.NoEmptyListOf來生成至少包含有一個元素的lists:

var gen = Gen.Elements("foo", "bar", "baz")
             .NonEmptyListOf();
var value = Gen.Sample(3, 4, gen);

F#

Gen.elements ["foo"; "bar"; "baz"] |> Gen.nonEmptyListOf |> Gen.sample 3 4

生成的輸入以下：

[["foo"; "bar"; "baz"], ["foo"], ["baz", "bar"]]

Filter

你已經能夠經過上面的Generator來生成各類各樣的數據了，你還能夠經過Gen.Filter進行過濾，例以下面的例子：

var gen = Gen.Choose(1, 100)
            .Two()
            .Where(x => x.Item1 != x.Item2)
            .Select(x => new List<int> {x.Item1, x.Item2});
var value = gen.Sample(0, 10);

F#

Gen.choose (1, 100)
    |> Gen.two
    |> Gen.filter (fun (x, y) -> x <> y)
    |> Gen.map (fun (x, y) -> [x; y])
    |> Gen.sample 0 10

生成的數據以下：

[[30; 89]; [12; 82]; [66; 47]; [82; 40]; [64; 5]; [18; 35]; [61; 42]; [14; 29];
 [83; 93]; [100; 37]]

掌握了Generator，下一篇將介紹Shrinker和自定義Arbitrary類型。