使用 Kafka 和 Flink 構建實時數據處理系統

引言 在不少領域，如股市走向分析, 氣象數據測控，網站用戶行爲分析等，因爲數據產生快，實時性強，數據量大，因此很難統一採集併入庫存儲後再作處理，這便致使傳統的數據處理架構不能知足須要。流計算的出現，就是爲了更好地解決這類數據在處理過程當中遇到的問題。與傳統架構不一樣，流計算模型在數據流動的過程當中實時地進行捕捉和處理，並根據業務需求對數據進行計算分析，最終把結果保存或者分發給須要的組件。本文將從實

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