大數據時代：深刻淺出微軟數據挖掘算法系列

本系列文章主要是涉及內容爲微軟商業智能（BI）中一系列數據挖掘算法的總結，其中涵蓋各個算法的特色、應用場景、準確性驗證以及結果預測操做等，所採用的案例數據庫爲微軟的官方數據倉庫案例（AdventureWorksDW2008R2），數據庫基於Microsoft SQL Server 2008，主要涉及DM模塊，目錄整理以下：

 

（原創）大數據時代：基於微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 決策樹分析算法）

（原創）大數據時代：基於微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 聚類分析算法）

（原創）大數據時代：基於微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft Naive Bayes 算法）

（原創）大數據時代：基於微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（結果預測篇）

（原創）大數據時代：基於微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 時序算法）

（原創）大數據時代：基於微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 時序算法——結果預算+下期彩票預測篇）  推薦篇

（原創）大數據時代：基於微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 關聯規則分析算法）

（原創）大數據時代：基於微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 順序分析和聚類分析算法）

（原創）大數據時代：基於微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 神經網絡分析算法原理篇）

（原創）大數據時代：基於微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 神經網絡分析算法）

（原創）大數據時代：基於微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 線性迴歸分析算法）

 

後續文章整理中...部份內容參照聯機叢書....但願對研究BI的院友們有所幫助，權做交流學習之用......