NLP分類問題中,使用半監督或無監督的手段來減小標註的任務

文本分類應該是最多見的文本語義分析任務了。首先它是簡單的，幾乎每個接觸過nlp的同窗都作過文本分類，但它又是複雜的，對一個類目標籤達幾百個的文本分類任務，90%以上的準確率召回率依舊是一個很困難的事情。這裏說的文本分類，指的是泛文本分類，包括query分類，廣告分類，page分類，用戶分類等，由於即便是用戶分類，實際上也是對用戶所屬的文本標籤，用戶訪問的文本網頁作分類。算法 幾乎全部的機器學習方法

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