leetcode.windliang.cc/ 第一時間發佈數組
給定一個數組和一個目標和,從數組中找兩個數字相加等於目標和,輸出這兩個數字的下標。spa
簡單粗暴些,兩重循環,遍歷全部狀況看相加是否等於目標和,若是符合直接輸出。code
public int[] twoSum1(int[] nums, int target) {
int []ans=new int[2];
for(int i=0;i<nums.length;i++){
for(int j=(i+1);j<nums.length;j++){
if(nums[i]+nums[j]==target){
ans[0]=i;
ans[1]=j;
return ans;
}
}
}
return ans;
}
複製代碼
時間複雜度:兩層 for 循環,O(n²)cdn
空間複雜度:O(1)blog
在上邊的解法中看下第二個 for 循環步驟。leetcode
for(int j=(i+1);j<nums.length;j++){
if(nums[i]+nums[j]==target){
複製代碼
咱們換個理解方式:get
for(int j=(i+1);j<nums.length;j++){
sub=target-nums[i]
if(nums[j]==sub){
複製代碼
第二層 for 循環無非是遍歷全部的元素,看哪一個元素等於 sub ,時間複雜度爲 O(n)。string
有沒有一種方法,不用遍歷就能夠找到元素裏有沒有等於 sub 的?hash
hash table !!!it
咱們能夠把數組的每一個元素保存爲 hash 的 key,下標保存爲 hash 的 value 。
這樣只需判斷 sub 在不在 hash 的 key 裏就能夠了,而此時的時間複雜度僅爲 O(1)!
須要注意的地方是,還需判斷找到的元素不是當前元素,由於題目裏講一個元素只能用一次。
public int[] twoSum2(int[] nums, int target) {
Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
for(int i=0;i<nums.length;i++){
map.put(nums[i],i);
}
for(int i=0;i<nums.length;i++){
int sub=target-nums[i];
if(map.containsKey(sub)&&map.get(sub)!=i){
return new int[]{i,map.get(sub)};
}
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
複製代碼
時間複雜度:比解法一少了一個 for 循環,降爲 O(n)
空間複雜度:所謂的空間換時間,這裏就能體現出來, 開闢了一個 hash table ,空間複雜度變爲 O(n)
看解法二中,兩個 for 循環,他們長的同樣,咱們固然能夠把它合起來。複雜度上不會帶來什麼變化,變化僅僅是不須要判斷是否是當前元素了,由於當前元素尚未添加進 hash 裏。
public int[] twoSum3(int[] nums, int target) {
Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
for(int i=0;i<nums.length;i++){
int sub=target-nums[i];
if(map.containsKey(sub)){
return new int[]{i,map.get(sub)};
}
map.put(nums[i], i);
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
複製代碼
題目比較簡單,畢竟暴力的方法也能夠解決。惟一閃亮的點就是,時間複雜度從 O(n²)降爲 O(n) 的時候,對 hash 的應用,有眼前一亮的感受。