ECCV 2018論文解讀 | DeepVS:基於深度學習的視頻顯著性方法

作者丨蔣錸 學校丨北京航空航天大學在校博士,大不列顛哥倫比亞大學聯合培養博士 研究方向丨計算機視覺 本文概述了來自北京航空航天大學徐邁老師組 ECCV 2018 的工作 DeepVS: A Deep Learning Based Video Saliency Prediction Approach。全文主要貢獻點有三: 建立了大規模普適視頻的眼動數據庫,包含了 158 子類的 538 個視頻,以及
相關文章
相關標籤/搜索