Nat. Mach. Intell. | FFPred-GAN：「以假亂真「—基於GAN創建合成特徵樣本改進蛋白質功能預測...

作者 | 李梓盟 審稿 | 董靖鑫 今天給大家介紹倫敦大學學院David T. Jones 教授課題組發表在Nature Machine Intelligence 的一篇文章。文章中指出，現存的蛋白質功能預測方法受限於訓練樣本量的瓶頸，爲了解決這個問題，作者提出了一種新的基於生成對抗網絡的方法FFPred-GAN。FFPred-GAN能夠準確學習蛋白質序列的生物物理特徵的高維分佈，並生成高質量的合

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