DAY17-Django之model查詢

時間 2019-11-19

標籤 day17 day django model 查詢欄目 Python 简体版

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查詢表記錄

查詢相關API

<1> all():                 查詢全部結果——QuerySet　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
 
<2> filter(**kwargs):      它包含了與所給篩選條件相匹配的對象——QuerySet
 
<3> get(**kwargs):         返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，
                           若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。——model
 
<5> exclude(**kwargs):     它包含了與所給篩選條件不匹配的對象——queryset
 
<4> values(*field):        返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後獲得的並非一系列
                           model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列
 
<9> values_list(*field):   它與values()很是類似，它返回的是一個可迭代的元組序列，values返回的是一個字典序列
 
<6> order_by(*field):      對查詢結果排序——queryset
 
<7> reverse():             對查詢結果反向排序——queryset
 
<8> distinct():            從返回結果中剔除重複紀錄——queryset
 
<10> count():              返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。——int
 
<11> first():              返回第一條記錄——model
 
<12> last():               返回最後一條記錄——model
 
<13> exists():             若是QuerySet包含數據，就返回True，不然返回False——bool

注意：必定區分object與querySet的區別！！！git

雙下劃線之單表查詢

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 獲取id大於1 且 小於10的值
 
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 獲取id等於十一、2二、33的數據
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感  models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 範圍bettwen and  相似的還有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　 date字段還能夠： models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

# 獲取個數
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()

        # 大於，小於
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 獲取id大於1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1)              # 獲取id大於等於1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 獲取id小於10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)             # 獲取id小於10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 獲取id大於1 且 小於10的值

        # in
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 獲取id等於十一、2二、33的數據
        # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

        # isnull
        # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)

        # contains
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
        # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感
        # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

        # range
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 範圍bettwen and

        # 其餘相似
        #
        # startswith，istartswith, endswith, iendswith,

        # order by
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc

        # group by
        #
        # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
        # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
        # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

        # limit 、offset
        #
        # models.Tb1.objects.all()[10:20]

        # regex正則匹配，iregex 不區分大小寫
        #
        # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
        # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')

        # date
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
        # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))

        # year
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
        # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)

        # month
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
        # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)

        # day
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
        # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)

        # week_day
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)

        # hour
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
        # Event.objects.filter(time__hour=5)
        # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)

        # minute
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
        # Event.objects.filter(time__minute=46)
        # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)

        # second
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__second=31)
        # Event.objects.filter(time__second=2)
        # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

例子

基於對象的跨表查詢

基於對象查詢（子查詢）

      一對多 
      
                正向查詢，按字段
          Book-------------------->Publish <--------------------- 反向查詢,按表名小寫_set:book_set obj=Book.objects.fliter(title="python").first() obj.publish 多對多 正向查詢，按字段 Book-------------------->Author <--------------------- 查詢,按表名小寫_set:book_set obj=Book.objects.fliter(title="python").first() obj.author.all() # [obj,....]  一對一： 正向查詢，按字段 Book-------------------->Author <--------------------- 查詢,按表名小寫 基於queryset查詢 正向查詢，按字段 A-------------------->B <--------------------- 查詢,按表名小寫

一對多查詢（Publish 與 Book）

正向查詢(按字段：publish)：程序員

# 查詢nid=1的書籍的出版社所在的城市
book_obj=Book.objects.get(nid=1)
print(book_obj.publish.city) # book_obj.publish 是nid=1的書籍對象關聯的出版社對象

反向查詢(按表名：book_set)：sql

# 查詢人民出版社出版過的全部書籍
publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
book_list=publish.book_set.all()  # 與人民出版社關聯的全部書籍對象集合
for book_obj in book_list: print(book_obj.title)

一對一查詢(Author 與 AuthorDetail)

正向查詢(按字段：authorDetail)：數據庫

# 查詢egon做者的手機號
 
author_egon=Author.objects.get(name="egon") print(author_egon.authorDetail.telephone)

反向查詢(按表名：author)：django

# 查詢全部住址在北京的做者的姓名
 
authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing") for obj in authorDetail_list: print(obj.author.name)

多對多查詢 (Author 與 Book)

正向查詢(按字段：authors)：app

# 金瓶眉全部做者的名字以及手機號
 
book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first() authors=book_obj.authors.all() for author_obj in authors: print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

反向查詢(按表名：book_set)：ide

# 查詢egon出過的全部書籍的名字

author_obj = Author.objects.get(name="egon") book_list = author_obj.book_set.all() # 與egon做者相關的全部書籍 for book_obj in book_list: print(book_obj.title)

注意：函數

你能夠經過在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設置 related_name 的值來覆寫 FOO_set 的名稱。例如，若是 Article model 中作一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')，那麼接下來就會如咱們看到這般：spa

# 查詢 人民出版社出版過的全部書籍

publish = Publish.objects.get(name="人民出版社") book_list = publish.bookList.all() # 與人民出版社關聯的全部書籍對象集合

基於雙下劃線的跨表查詢

Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關係，它能自動確認 SQL JOIN 聯繫。要作跨關係查詢，就使用兩個下劃線來連接模型(model)間關聯字段的名稱，直到最終連接到你想要的 model 爲止。

關鍵點：正向查詢按字段，反向查詢按表名。

# 練習1:  查詢人民出版社出版過的全部書籍的名字與價格(一對多)

    # 正向查詢 按字段:publish

    queryResult=Book.objects 　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社") 　　　　　　　　　　　　.values_list("title","price") # 反向查詢 按表名:book  queryResult=Publish.objects 　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社") 　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price") # 練習2: 查詢egon出過的全部書籍的名字(多對多) # 正向查詢 按字段:authors: queryResult=Book.objects 　　　　　　　　　　　　.filter(authors__name="yuan") 　　　　　　　　　　　　.values_list("title") # 反向查詢 按表名:book queryResult=Author.objects 　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="yuan") 　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price") # 練習3: 查詢人民出版社出版過的全部書籍的名字以及做者的姓名 # 正向查詢 queryResult=Book.objects 　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社") 　　　　　　　　　　　　.values_list("title","authors__name") # 反向查詢 queryResult=Publish.objects 　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社") 　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name") # 練習4: 手機號以151開頭的做者出版過的全部書籍名稱以及出版社名稱  queryResult=Book.objects 　　　　　　　　　　　　.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151") 　　　　　　　　　　　　.values_list("title","publish__name")

注意：

反向查詢時，若是定義了related_name ，則用related_name替換表名，例如： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')：

# 練習1:  查詢人民出版社出版過的全部書籍的名字與價格(一對多)
 
    # 反向查詢 再也不按表名:book,而是related_name:bookList
 
    queryResult=Publish.objects 　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社") 　　　　　　　　　　　　　　.values_list("bookList__title","bookList__price")

練習：

        class Book(models.Model):
        
            title = models.CharField(max_length=32)
            publishDate = models.DateField()
            price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)   #  999.99

            # 建立一對多的關聯字段    :    是與某個書籍對象關聯的出版社對象(注意，只有一個對象)
            publish=models.ForeignKey("Publish")

            # 建立的多對多的關係
            authors=models.ManyToManyField("Author")

        class Publish(models.Model):
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name=models.CharField( max_length=32)
            email=models.EmailField()

        class Author(models.Model):
            name=models.CharField(max_length=32)
            age=models.IntegerField()
            

        class AuthorDetail(models.Model):
            addr=models.CharField(max_length=32)
            email=models.EmailField()
            author=models.OneToOneField("Author")


基於圖書管理系統的表關係與數據，進行以下查詢
  要求：1-5查詢分別基於對象查詢，雙下劃線查詢，以及找到對應翻譯的sql語句
   

  1、查詢人民出版社出版過的價格大於100的書籍的做者的email
  2、查詢alex出版過的全部書籍的名稱以及書籍的出版社的名稱
  3、查詢2011年出版社過的全部書籍的做者名字以及出版社名稱
  4、查詢住在沙河而且email以123開頭的做者寫過的全部書籍名稱以及書籍的出版社名稱
  5、查詢年齡大於20歲的做者在哪些出版社出版過書籍
  6、查詢每個出版社的名稱以及出版過的書籍個數
  7、查詢每個做者的名字以及出版過的全部書籍的最高價格
  八、查詢每一本書的名字，對應出版社名稱以及做者的個數

View Code

聚合查詢與分組查詢

先了解sql中的聚合與分組概念

`聚合：aggregate`(*args, **kwargs)

# 計算全部圖書的平均價格
    >>> from django.db.models import Avg
    >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
    {'price__avg': 34.35}

aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。若是你想要爲聚合值指定一個名稱，能夠向聚合子句提供它。

>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 34.35}

若是你但願生成不止一個聚合，你能夠向aggregate()子句中添加另外一個參數。因此，若是你也想知道全部圖書價格的最大值和最小值，能夠這樣查詢：

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min
>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

分組：annotate()　

爲調用的QuerySet中每個對象都生成一個獨立的統計值（統計方法用聚合函數）。　

跨表分組與單表分組：

一、單表分組：

查詢每一個出版社有多少本書：

Book.objects.all().values("publish").annotate(Count("title"))

二、跨表分組：

每個什麼，則用這個表查詢，即以什麼分組

(1) 練習：統計每一本書的做者個數

bookList=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors'))
for book_obj in bookList:
    print(book_obj.title,book_obj.authorsNum)

SELECT 
"app01_book"."nid", 
"app01_book"."title", 
"app01_book"."publishDate", 
"app01_book"."price", 
"app01_book"."pageNum", 
"app01_book"."publish_id", 
COUNT("app01_book_authors"."author_id") AS "authorsNum" 
FROM "app01_book" LEFT OUTER JOIN "app01_book_authors" 
ON ("app01_book"."nid" = "app01_book_authors"."book_id") 
GROUP BY 
"app01_book"."nid", 
"app01_book"."title", 
"app01_book"."publishDate", 
"app01_book"."price", 
"app01_book"."pageNum", 
"app01_book"."publish_id"

sql

解析：

'''
Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors'))
拆分解析：
Book.objects等同於Book.objects.all(),翻譯成的sql相似於： select id,name,..  from Book
這樣獲得的對象必定是每一本書對象，有n本書籍記錄，就分n個組，不會有重複對象，每一組再由annotate分組統計。'''

(2) 若是想對所查詢對象的關聯對象進行聚合：

練習：統計每個出版社的最便宜的書

publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
 
for publish_obj in publishList:
    print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

annotate的返回值是querySet，若是不想遍歷對象，能夠用上valuelist：

queryResult= Publish.objects
　　　　　　　　　　　　.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
　　　　　　　　　　　　.values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)

解析同上。

方式2:　

queryResult=Book.objects.values("publish__name").annotate(MinPrice=Min('price')) ＃ 思考： if 有一個出版社沒有出版過書會怎樣？

解析：

'''
查看 Book.objects.values("publish__name")的結果和對應的sql語句
能夠理解爲values內的字段即group by的字段'''

(3) 統計每一本以py開頭的書籍的做者個數：

 queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　 .filter(title__startswith="Py")
　　　　　　　　　 　.annotate(num_authors=Count('authors'))

(4) 統計不止一個做者的圖書：

queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　.annotate(num_authors=Count('authors'))
　　　　　　　　　　.filter(num_authors__gt=1)

(5) 根據一本圖書做者數量的多少對查詢集 QuerySet進行排序:

Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')

(6) 查詢各個做者出的書的總價格:

# 按author表的全部字段 group by
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("book__price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("name","SumPrice")
    print(queryResult)
    
# 按authors__name group by
    queryResult2=Book.objects.values("authors__name")
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("authors__name","SumPrice")
    print(queryResult2)

F查詢與Q查詢

F查詢

在上面全部的例子中，咱們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量作比較。若是咱們要對兩個字段的值作比較，那該怎麼作呢？

Django 提供 F() 來作這樣的比較。F() 的實例能夠在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不一樣字段的值。

# 查詢評論數大於收藏數的書籍
 
   from django.db.models import F
   Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))

Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操做。

# 查詢評論數大於收藏數2倍的書籍
    Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)

修改操做也可使用F函數,好比將每一本書的價格提升30元：

Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引伸：

若是要修改char字段咋辦？

如：把全部書名後面加上(初版)

>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("初版"), Value(")")))

Q查詢

filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一塊兒進行「AND」的。若是你須要執行更復雜的查詢（例如OR 語句），你可使用Q 對象。

from django.db.models import Q
Q(title__startswith='Py')

Q 對象可使用& 和| 操做符組合起來。當一個操做符在兩個Q 對象上使用時，它產生一個新的Q 對象。

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))

等同於下面的SQL WHERE 子句：

WHERE name ="yuan" OR name ="egon"

你能夠組合& 和| 操做符以及使用括號進行分組來編寫任意複雜的Q 對象。同時，Q 對象可使用~ 操做符取反，這容許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")

查詢函數能夠混合使用Q 對象和關鍵字參數。全部提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND」在一塊兒。可是，若是出現Q 對象，它必須位於全部關鍵字參數的前面。例如：

bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
                                  title__icontains="python"
                                 )