PYTHON--DJANGO--MODEL--多表查詢

1、前言

1.什麼是ORM?

ORM,即Object-Relational Mapping(對象關係映射),它的做用是在關係型數據庫和業務實體對象之間做一個映射,這樣,咱們在具體的操做業務對象的時候,就不須要再去和複雜的SQL語句打交道,只需簡單的操做對象的屬性和方法。css

2.ORM的優缺點是什麼?python

優勢:擺脫複雜的SQL操做,適應快速開發;讓數據結構變得簡潔;數據庫遷移成本更低(如從mysql->oracle)mysql

缺點:性能較差、不適用於大型應用;複雜的SQL操做還需經過SQL語句實現jquery

映射關係:git

     表名  <-------> 類名

       字段  <-------> 屬性

    表記錄 <------->類實例對象

ORM有3種關聯關係,分別爲One-to-One(一對一),Many-to-Many(多對多),One-to-Many(一對多,也被稱爲外鍵)

主要區別:

一對一:子表從母表中選出一條數據一一對應,母表中選出來一條就少一條,子表不能夠再選擇母表中已被選擇的那條數據sql

一對多:子表從母表中選出一條數據一一對應,但母表的這條數據還能夠被其餘子表數據選擇數據庫

共同點是在admin中添加數據的話,都會出現一個select選框,但只能單選,由於不論一對一仍是一對多,本身都是「一」django

多對多:如不少公司,一臺服務器可能會有多種用途,歸屬於多個產品線當中,那麼服務器與產品線之間就能夠作成對多對,多對多在A表添加manytomany字段或者從B表添加,效果一致sass

 

2、建立模型(建立表)

實例:咱們來假定下面這些概念,字段和關係服務器

做者模型:一個做者有姓名和年齡。

做者詳細模型:把做者的詳情放到詳情表,包含生日,手機號,家庭住址等信息。做者詳情模型和做者模型之間是一對一的關係(one-to-one)

出版商模型:出版商有名稱,所在城市以及email。

書籍模型: 書籍有書名和出版日期,一本書可能會有多個做者,一個做者也能夠寫多本書,因此做者和書籍的關係就是多對多的關聯關係(many-to-many);一本書只應該由一個出版商出版,因此出版商和書籍是一對多關聯關係(one-to-many)。

模型創建以下:

複製代碼
class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    age=models.IntegerField()
 
    # 與AuthorDetail創建一對一的關係
    authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail")
 
class AuthorDetail(models.Model):
 
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    birthday=models.DateField()
    telephone=models.BigIntegerField()
    addr=models.CharField( max_length=64)
    
class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    city=models.CharField( max_length=32)
    email=models.EmailField()
 
 
class Book(models.Model):
 
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField( max_length=32)
    publishDate=models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
    keepNum=models.IntegerField()<br>    commentNum=models.IntegerField()
 
    # 與Publish創建一對多的關係,外鍵字段創建在多的一方
    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid")
 
    # 與Author表創建多對多的關係,ManyToManyField能夠建在兩個模型中的任意一個,自動建立第三張表
    authors=models.ManyToManyField(to='Author')  
複製代碼

 

經過logging能夠查看翻譯成的sql語句

複製代碼
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}  
複製代碼

注意事項:

一、 表的名稱myapp_modelName,是根據 模型中的元數據自動生成的,也能夠覆寫爲別的名稱  

二、id 字段是自動添加的

三、對於外鍵字段,Django 會在字段名上添加"_id" 來建立數據庫中的列名

四、這個例子中的CREATE TABLE SQL 語句使用PostgreSQL 語法格式,要注意的是Django 會根據settings 中指定的數據庫類型來使用相應的SQL 語句。

五、定義好模型以後,你須要告訴Django _使用_這些模型。你要作的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中設置,在其中添加models.py所在應用的名稱。

六、外鍵字段 ForeignKey 有一個 null=True 的設置(它容許外鍵接受空值 NULL),你能夠賦給它空值 None 。

 

3、增刪查改

3.1增長表記錄

(1) 普通字段

複製代碼
方式1
publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")
publish_obj.save() # 將數據保存到數據庫
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方式2 <br>返回值publish_obj是添加的記錄對象
publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")<br><br>方式3<br>表.objects.create(**request.POST.dict())
複製代碼

(2)外鍵字段

方式1:
   publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)
   Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish=publish_obj)
 
方式2:
   Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish_id=1)  

(3)多對多字段

複製代碼
book_obj=Book.objects.create(title="追風箏的人",publishDate="2012-11-12",price=69,pageNum=314,publish_id=1)
 
author_yuan=Author.objects.create(name="yuan",age=23,authorDetail_id=1)
author_egon=Author.objects.create(name="egon",age=32,authorDetail_id=2)
 
book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan)    #  將某個特定的 model 對象添加到被關聯對象集合中。   =======    book_obj.authors.add(*[])
 
book_obj.authors.create()      #建立並保存一個新對象,而後將這個對象加被關聯對象的集合中,而後返回這個新對象。
複製代碼

解除關係:

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book_obj.authors.remove()      # 將某個特定的對象從被關聯對象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[])
book_obj.authors.clear()        #清空被關聯對象集合。
複製代碼
把指定的模型對象添加到關聯對象集中。

例如:

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry.objects.get(id=234)
>>> b.entry_set.add(e) # Associates Entry e with Blog b.
在上面的例子中,對於ForeignKey關係,e.save()由關聯管理器調用,執行更新操做。然而,在多對多關係中使用add()並不會調用任何 save()方法,而是由QuerySet.bulk_create()建立關係。

延伸:

# 1 *[]的使用
>>> book_obj = Book.objects.get(id=1)
>>> author_list = Author.objects.filter(id__gt=2)
>>> book_obj.authors.add(*author_list)


# 2 直接綁定主鍵
book_obj.authors.add(*[1,3])  # 將id=1和id=3的做者對象添加到這本書的做者集合中
                              # 應用: 添加或者編輯時,提交做者信息時能夠用到.
複製代碼

create(**kwargs)

複製代碼
建立一個新的對象,保存對象,並將它添加到關聯對象集之中。返回新建立的對象:

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = b.entry_set.create(
...     headline='Hello',
...     body_text='Hi',
...     pub_date=datetime.date(2005, 1, 1)
... )

# No need to call e.save() at this point -- it's already been saved.
這徹底等價於(不過更加簡潔於):

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry(
...     blog=b,
...     headline='Hello',
...     body_text='Hi',
...     pub_date=datetime.date(2005, 1, 1)
... )
>>> e.save(force_insert=True)
要注意咱們並不須要指定模型中用於定義關係的關鍵詞參數。在上面的例子中,咱們並無傳入blog參數給create()。Django會明白新的 Entry對象blog 應該添加到b中。
複製代碼

remove(obj1[, obj2, ...])

從關聯對象集中移除執行的模型對象:

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry.objects.get(id=234)
>>> b.entry_set.remove(e) # Disassociates Entry e from Blog b.
對於ForeignKey對象,這個方法僅在null=True時存在。

clear()

複製代碼
從關聯對象集中移除一切對象。

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> b.entry_set.clear()
注意這樣不會刪除對象 —— 只會刪除他們之間的關聯。

就像 remove() 方法同樣,clear()只能在 null=True的ForeignKey上被調用。
複製代碼

set()方法

先清空,在設置,編輯書籍時便可用到

注意

對於全部類型的關聯字段,add()、create()、remove()和clear(),set()都會立刻更新數據庫。換句話說,在關聯的任何一端,都不須要再調用save()方法。

直接賦值:

經過賦值一個新的可迭代的對象,關聯對象集能夠被總體替換掉。

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>>> new_list  =  [obj1, obj2, obj3]
>>> e.related_set  =  new_list

若是外鍵關係知足null=True,關聯管理器會在添加new_list中的內容以前,首先調用clear()方法來解除關聯集中一切已存在對象的關聯。不然, new_list中的對象會在已存在的關聯的基礎上被添加。  

 

3.2 查詢表記錄

查詢相關API

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< 1 >  all ():                 查詢全部結果
 
< 2 >  filter ( * * kwargs):      它包含了與所給篩選條件相匹配的對象
 
< 3 > get( * * kwargs):         返回與所給篩選條件相匹配的對象,返回結果有且只有一個,
                            若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。
 
< 5 > exclude( * * kwargs):     它包含了與所給篩選條件不匹配的對象
 
< 4 > values( * field):        返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet,運行後獲得的並非一系列
                            model的實例化對象,而是一個可迭代的字典序列
 
< 9 > values_list( * field):   它與values()很是類似,它返回的是一個元組序列,values返回的是一個字典序列
 
< 6 > order_by( * field):      對查詢結果排序
 
< 7 > reverse():             對查詢結果反向排序
 
< 8 > distinct():            從返回結果中剔除重複紀錄
 
< 10 > count():              返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。
 
< 11 > first():              返回第一條記錄
 
< 12 > last():               返回最後一條記錄
 
< 13 > exists():             若是QuerySet包含數據,就返回 True ,不然返回 False

注意:必定區分object與querySet的區別 !!!

雙下劃線之單表查詢

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models.Tb1.objects. filter (id__lt = 10 , id__gt = 1 )    # 獲取id大於1 且 小於10的值
 
models.Tb1.objects. filter (id__in = [ 11 ,  22 ,  33 ])    # 獲取id等於十一、2二、33的數據
models.Tb1.objects.exclude(id__in = [ 11 ,  22 ,  33 ])   # not in
 
models.Tb1.objects. filter (name__contains = "ven" )
models.Tb1.objects. filter (name__icontains = "ven" )  # icontains大小寫不敏感
 
models.Tb1.objects. filter (id__range = [ 1 ,  2 ])       # 範圍bettwen and
 
startswith,istartswith, endswith, iendswith 

基於對象的跨表查詢 

一對多查詢(Publish 與 Book)

正向查詢(按字段:publish):

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# 查詢nid=1的書籍的出版社所在的城市<br>
book_obj = Book.objects.get(nid = 1 )<br> print (book_obj.publish.city)  # book_obj.publish 是nid=1的書籍對象關聯的出版社對象  

反向查詢(按表名:book_set):

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# 查詢 人民出版社出版過的全部書籍
 
     publish = Publish.objects.get(name = "人民出版社" )
 
     book_list = publish.book_set. all ()   # 與人民出版社關聯的全部書籍對象集合
 
     for  book_obj in book_list:
         print (book_obj.title)

一對一查詢(Author 與 AuthorDetail)

正向查詢(按字段:authorDetail):

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# 查詢egon做者的手機號
 
     author_egon = Author.objects.get(name = "egon" )
     print (author_egon.authorDetail.telephone)

反向查詢(按表名:author):

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# 查詢全部住址在北京的做者的姓名
 
     authorDetail_list = AuthorDetail.objects. filter (addr = "beijing" )
 
     for  obj in authorDetail_list:
         print (obj.author.name)

多對多查詢 (Author 與 Book)

正向查詢(按字段:authors):

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# 金瓶眉全部做者的名字以及手機號
 
     book_obj = Book.objects. filter (title = "金瓶眉" ).first()
 
     authors = book_obj.authors. all ()
 
     for  author_obj in authors:
 
         print (author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

反向查詢(按表名:book_set):

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# 查詢egon出過的全部書籍的名字
 
     author_obj = Author.objects.get(name = "egon" )
     book_list = author_obj.book_set. all ()  #與egon做者相關的全部書籍
 
     for  book_obj in book_list:
         print (book_obj.title)

注意:

你能夠經過在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設置 related_name 的值來覆寫 FOO_set 的名稱。例如,若是 Article model 中作一下更改: publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList'),那麼接下來就會如咱們看到這般:

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# 查詢 人民出版社出版過的全部書籍
 
    publish = Publish.objects.get(name = "人民出版社" )
 
    book_list = publish.bookList. all ()   # 與人民出版社關聯的全部書籍對象集合

基於雙下劃線的跨表查詢 

Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關係,它能自動確認 SQL JOIN 聯繫。要作跨關係查詢,就使用兩個下劃線來連接模型(model)間關聯字段的名稱,直到最終連接到你想要的 model 爲止。

關鍵點:正向查詢按字段,反向查詢按代表。

複製代碼
# 練習1:  查詢人民出版社出版過的全部書籍的名字與價格(一對多)

    # 正向查詢 按字段:publish

    queryResult=Book.objects
            .filter(publish__name="人民出版社")
            .values_list("title","price") # 反向查詢 按表名:book queryResult=Publish.objects
              .filter(name="人民出版社")
              .values_list("book__title","book__price") # 練習2: 查詢egon出過的全部書籍的名字(多對多) # 正向查詢 按字段:authors: queryResult=Book.objects
            .filter(authors__name="yuan")
            .values_list("title") # 反向查詢 按表名:book queryResult=Author.objects
              .filter(name="yuan")
              .values_list("book__title","book__price") # 練習3: 查詢人民出版社出版過的全部書籍的名字以及做者的姓名 # 正向查詢 queryResult=Book.objects
            .filter(publish__name="人民出版社")
            .values_list("title","authors__name") # 反向查詢 queryResult=Publish.objects
              .filter(name="人民出版社")
              .values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name") # 練習4: 手機號以151開頭的做者出版過的全部書籍名稱以及出版社名稱 queryResult=Book.objects
            .filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
            .values_list("title","publish__name")
複製代碼

查詢實例

ORM跨表查詢(1 基於對象 2 基於雙下劃線)
    
	#####基於對象的跨表查詢

					###########################################一對多查詢########################

					# 正向查詢: 按字段

					# 查詢 python這本書的出版社的名稱和地址

					# book_python=models.Book.objects.filter(title="python").first()
					#
					# print(book_python.title)
					# print(book_python.price)
					#
					# print(book_python.publisher) # Publish object : 與這本書關聯的出版社的對象
					# print(book_python.publisher.name)
					# print(book_python.publisher.addr)

					# 反向查詢:按關聯的表名(小寫)_set

					# 查詢人民出版社出版過的全部書籍名稱及價格

					# pub_obj=models.Publish.objects.get(name="renmin")
					# book_list=pub_obj.book_set.all()   # QuerySet 與這個出版社關聯的全部書籍對象
					#
					# for obj in book_list:
					#     print(obj.title,obj.price)


					###########################################一對一查詢########################

					# 正向查詢: 按字段

					# 查詢addr在沙河的做者
					authorDetail=models.AuthorDetail.objects.get(addr="shahe")
					print(authorDetail.author.name) # alex


					# 反向查詢:按 表名(小寫)

					# 查詢 alex混跡在哪裏

					alex=models.Author.objects.get(name="alex")
					print(alex.authordetail.addr) # shahe

					###########################################多對多查詢########################


					# 多對多的正向 查詢: 按字段

					# 查詢 python這本書的全部做者的姓名和年齡

					# book_python=models.Book.objects.get(title="python")
					# author_list=book_python.authors.all()
					# for obj in author_list:
					#     print(obj.name,obj.age)
					#
					# book_pythons = models.Book.objects.filter(title="python")
					# for book_python in book_pythons:
					#     author_list = book_python.authors.all()
					#     for obj in author_list:
					#         print(obj.name, obj.age)


					# 多對多的反向查詢  按關聯的表名(小寫)_set

					# alex出版過的全部書籍的明顯名稱

					# alex=models.Author.objects.get(name="alex")
					# book_list=alex.book_set.all()
					# for i in book_list:
					#     print(i.title,i.price)
						 
    #####基於雙下劃線的跨表查詢
	
	        JS:
			    var eles_p=document.getElementByTagName("p");    [p1,p2,p3,p4,p5]
				for(var i=0;i<eles_p.length;i++){
				   eles_p[i].style.color="red"
				}
			jquery:
			
			    $("p").css("color","red")
	  
	         
			正向查詢:按字段  
			反向查詢:按代表 
			
			
			# 查詢 python這本書的價格
			ret=models.Book.objects.filter(title="python").values("price","title")
			print(ret) # <QuerySet [{'price': Decimal('122.00')}]>


			#查詢python這本書的出版社的名稱和地址

			# 正向查詢  按字段    基於book表
			# ret2=models.Book.objects.filter(title="python").values_list("publisher__name")
			# print(ret2)
			#
			# # 反向查詢 按表名  if 設置了related_name: 按設置值
			# ret3=models.Publish.objects.filter(bookList__price=333).values_list("name","addr").distinct()
			# print(ret3)

			# 查詢人民出版社出版過的全部書籍名稱及價格

			# ret4=models.Book.objects.filter(publisher__name="renmin").values("title","price")
			# print(ret4.count())

			# ret5=models.Publish.objects.filter(name="renmin").values("bookList__title","bookList__price")
			# print(ret5.count())

			#查詢egon出過的全部書籍的名字(多對多)

			# ret6=models.Author.objects.filter(name="egon").values_list("book__title")
			# print(ret6)

			# ret7=models.Book.objects.filter(authors__name__contains="eg").values("title")
			# print(ret7)

			# 地址以沙河開頭的的做者出版過的全部書籍名稱以及出版社名稱
			# ret8=models.Book.objects.filter(authors__authordetail__addr__startswith="sha").values("title","publisher__name")
			# print(ret8)
	


		sql與ORM:

			  SELECT `app01_publish`.`name` 
			  FROM `app01_book` 
			  INNER JOIN `app01_publish` 
			  ON (`app01_book`.`publisher_id` = `app01_publish`.`id`) 
			  WHERE `app01_book`.`title` = 'python' 
			  LIMIT 21; 

			  SELECT `app01_publish`.`name` 
			  FROM `app01_publish` INNER JOIN `app01_book` 
			  ON (`app01_publish`.`id` = `app01_book`.`publisher_id`) 
			  WHERE `app01_book`.`title` = 'python' 
			  LIMIT 21;
	  
	  

  

 

 

注意:

反向查詢時,若是定義了related_name ,則用related_name替換表名,例如: publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList'):

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# 練習1:  查詢人民出版社出版過的全部書籍的名字與價格(一對多)
 
     # 反向查詢 再也不按表名:book,而是related_name:bookList
 
     queryResult = Publish.objects
              . filter (name = "人民出版社" )
              .values_list( "bookList__title" , "bookList__price" )

聚合查詢與分組查詢

先了解sql中的聚合與分組概念

聚合:aggregate(*args, **kwargs)

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# 計算全部圖書的平均價格
     >>>  from  django.db.models import Avg
     >>> Book.objects. all ().aggregate(Avg( 'price' ))
     { 'price__avg' :  34.35 }

aggregate()QuerySet 的一個終止子句,意思是說,它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的標識符,值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。若是你想要爲聚合值指定一個名稱,能夠向聚合子句提供它。

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>>> Book.objects.aggregate(average_price = Avg( 'price' ))
{ 'average_price' :  34.35 }

若是你但願生成不止一個聚合,你能夠向aggregate()子句中添加另外一個參數。因此,若是你也想知道全部圖書價格的最大值和最小值,能夠這樣查詢:

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>>>  from  django.db.models import Avg, Max, Min
>>> Book.objects.aggregate(Avg( 'price' ),  Max ( 'price' ),  Min ( 'price' ))
{ 'price__avg' :  34.35 ,  'price__max' : Decimal( '81.20' ),  'price__min' : Decimal( '12.99' )}

分組:annotate() 

爲調用的QuerySet中每個對象都生成一個獨立的統計值(統計方法用聚合函數)。 

(1) 練習:統計每一本書的做者個數

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bookList = Book.objects.annotate(authorsNum = Count( 'authors' ))
for  book_obj in bookList:
     print (book_obj.title,book_obj.authorsNum)

 

F查詢與Q查詢

F查詢

在上面全部的例子中,咱們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量作比較。若是咱們要對兩個字段的值作比較,那該怎麼作呢?

Django 提供 F() 來作這樣的比較。F() 的實例能夠在查詢中引用字段,來比較同一個 model 實例中兩個不一樣字段的值。

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# 查詢評論數大於收藏數的書籍
 
    from  django.db.models import F
    Book.objects. filter (commnetNum__lt = F( 'keepNum' ))

Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操做。

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# 查詢評論數大於收藏數2倍的書籍
     Book.objects. filter (commnetNum__lt = F( 'keepNum' ) * 2 )

修改操做也可使用F函數,好比將每一本書的價格提升30元:

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Book.objects. all ().update(price = F( "price" ) + 30 ) 

Q查詢

filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一塊兒進行「AND」 的。 若是你須要執行更復雜的查詢(例如OR 語句),你可使用對象

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from  django.db.models import Q
Q(title__startswith = 'Py' )

Q 對象可使用& 和| 操做符組合起來。當一個操做符在兩個Q 對象上使用時,它產生一個新的Q 對象。

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bookList = Book.objects. filter (Q(authors__name = "yuan" )|Q(authors__name = "egon" ))

等同於下面的SQL WHERE 子句:

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WHERE name  = "yuan"  OR name ="egon"

你能夠組合& 和|  操做符以及使用括號進行分組來編寫任意複雜的Q 對象。同時,Q 對象可使用~ 操做符取反,這容許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢:

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bookList = Book.objects. filter (Q(authors__name = "yuan" ) & ~Q(publishDate__year = 2017 )).values_list( "title" )

查詢函數能夠混合使用Q 對象和關鍵字參數。全部提供給查詢函數的參數(關鍵字參數或Q 對象)都將"AND」在一塊兒。可是,若是出現Q 對象,它必須位於全部關鍵字參數的前面。例如:

    bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
                                  title__icontains="python"
                                 )

3.3 修改表記錄

 

注意:

<1> 第二種方式修改不能用get的緣由是:update是QuerySet對象的方法,get返回的是一個model對象,它沒有update方法,而filter返回的是一個QuerySet對象(filter裏面的條件可能有多個條件符合,好比name='alvin',可能有兩個name='alvin'的行數據)。

<2>在「插入和更新數據」小節中,咱們有提到模型的save()方法,這個方法會更新一行裏的全部列。 而某些狀況下,咱們只須要更新行裏的某幾列。

 

此外,update()方法對於任何結果集(QuerySet)均有效,這意味着你能夠同時更新多條記錄update()方法會返回一個整型數值,表示受影響的記錄條數。

注意,這裏由於update返回的是一個整形,因此無法用query屬性;對於每次建立一個對象,想顯示對應的raw sql,須要在settings加上日誌記錄部分

3.4刪除表記錄

刪除方法就是 delete()。它運行時當即刪除對象而不返回任何值。例如:

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e.delete()

你也能夠一次性刪除多個對象。每一個 QuerySet 都有一個 delete() 方法,它一次性刪除 QuerySet 中全部的對象。

例如,下面的代碼將刪除 pub_date 是2005年的 Entry 對象:

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Entry.objects. filter (pub_date__year = 2005 ).delete()

要牢記這一點:不管在什麼狀況下,QuerySet 中的 delete() 方法都只使用一條 SQL 語句一次性刪除全部對象,而並非分別刪除每一個對象。若是你想使用在 model 中自定義的 delete() 方法,就要自行調用每一個對象的delete 方法。(例如,遍歷 QuerySet,在每一個對象上調用 delete()方法),而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。

在 Django 刪除對象時,會模仿 SQL 約束 ON DELETE CASCADE 的行爲,換句話說,刪除一個對象時也會刪除與它相關聯的外鍵對象。例如:

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b  =  Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()

要注意的是: delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但並不適用於 Manager 自己。這是一種保護機制,是爲了不意外地調用 Entry.objects.delete() 方法致使 全部的 記錄被誤刪除。若是你確認要刪除全部的對象,那麼你必須顯式地調用:

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Entry.objects. all ().delete()  

若是不想級聯刪除,能夠設置爲:

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
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