科學家利用光信息實現神經網絡計算

美國加州大學洛杉磯分校的科學家利用光信息實現了神經網絡計算，相較傳統電子器件，其處理速度接近光速，但準確性有所降低。 神經網絡以計算成本昂貴而著稱。但只有訓練部分纔會對大多數計算機硬件造成壓力，因爲它涉及對性能的定期評估和不斷往返於內存來調整其與人工神經元之間的連接。相比之下，使用訓練過的神經網絡是一個簡單得多的過程，計算上並不複雜。事實上，可以在完全不同的硬件上運行訓練和執行階段。 而且在這兩種

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