推薦系統的核心與問題

      今天閱讀一位大神力作，特總結梳理的推薦算法的核心問題所在。如有問題，還望指出，僅是個人學習所得。        在18年，還有美國知名flag企業高管決策人，在討論要不要個性化。講什麼multi perspect，而且是美國的主流討論議題，都在討論如何防止信息繭房。而今，如果把推薦大略分爲5個階段，國內位於第四階段，大多數美國推薦團隊還沒邁進第二階段。 國外注重理論研究，乍看之下理論高

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